Аналитик данных (Управление разработки платформенных компонентов)

Мы — команда, которая создает централизованную систему для мониторинга здоровья, обнаружения аномалий, дрейф модели, производительности и стоимости всех компонентов AI-платформы.

Вам предстоит

• Анализировать данные и создавать дашборды для визуализации ключевых метрик.
• Проводить сравнительный анализ выборок данных с использованием различных статистических подходов.
• Интерпретировать полученные результаты и готовить выводы для руководств.
• Разрабатывать прогнозные модели и инструменты мониторинга данных.
• Проводить A/B-тесты и интерпретировать их результаты.
• Готовить и обрабатывать данные для обучения моделей.
• Разрабатывать платформенные компоненты на Python.
• Создавать и поддерживать REST API для микросервисов в составе платформы.
• Участвовать в ревью кода и формировании лучших практик внутри команды.

Мы ждем от тебя

• Законченное высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин.
• Знание и практическое применение основных методов анализа данных и статистики (регрессия, кластерный анализ, методы снижения размерности и др.).
• Опыт разработки статистических моделей для поиска аномалий и отклонений.
• Владение инструментами обработки и визуализации данных (Python, R, SQL, Tableau/Plotly/Matplotlib).
• Понимание современных методов машинного обучения и знание математической статистики.
• Опыт работы с базами данных и написания SQL-запросов для извлечения и обработки данных.
• Навыки визуализации данных.
• Опыт разработки REST API.
• Опыт работы с LangGraph, с Docker и Kubernetes (K8s), с PostgreSQL и Kafka.
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и инструментов GenAI в работе над продуктами, навыки создания и использования AI-агентов.

Стек технологий проекта

• Python, OpenSearch/Elasticsearch, Airflow, PostgreSQL, FastAPI, LangGraph, Uvicorn, Docker, K8s, REST, Kafka.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.