Техлид разработки (NLP)

Мы разрабатываем новые банковские продукты и улучшаем текущие. Наши сервисы помогают миллионам клиентов удаленно пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Мы даём возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надежном и удобном онлайн-пространстве.

Вам предстоит участвовать в больших и инновационных проектах, создавать новые digital-продукты. Наша цель — сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным.

Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка. Мы занимаемся продуктовой аналитикой, создаем модели машинного обучения для бизнеса, развиваем свою MLOps/AnalyticsOps платформу и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ и РСХБ-Интех.

Обязанности:

• Руководить командой ML-выстраивать процессы, приоритизацию и контроль качества решений.
• Вести ключевые проекты по NLP|LLM: ассистенты, чат-боты, генерация и анализ текстов, мультимодальные сценарии.
• Определять архитектуру и подходы (fine-tuning, LoRa, RAG, prompt-tuning, langchain/langgraph, С4).
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техкомандами, помогать в постановке задач.
• Развивать экспертизу команды: проводить код-ревью, менторить, организовывать обмен знаниями.

Требования:

• ​​​​​​​​​​​​​​Опыт коммерческой работы в сфере NLP|LLM|ML от 3-х лет, опыт лидерства от 1 года.
• Глубокие знания алгоритмов машинного обучения, статистики, принципов работы языковых моделей (Transformers, BERT, LLM, Attention, SFT, RAG и др).
• Владение Python, PyTorch, sentence-transformers, langchain, FastAPI, опыт работы с фреймворками инференса и open source (Llama, Mistral, Qwen и др).
• Навык проектирования сложных пайплайнов и оптимизации инференса.
• Управление архитектурой NLP-проектов, понимание паттернов проектирования в классической разработке.
• Умение управлять командой, составлять и приоритизировать бэклог, управлять требованиями от заказчика, презентовать результаты бизнесу.
• Образование в области Machine Learning, информатики, математики или смежных дисциплин.

Условия:

• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.).
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы.
• Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология.
• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI.
• Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой); Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.).
• ​​​​​​​Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).