Marfatech

AI Engineer

в Marfatech

200 000 —‍ 300 000 ₽/‍мес на руки

Полная удалёнка
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Middle
Требуемый опыт
2+ лет

Технологии/инструменты

Python
Git
CI/CD
REST API
Jira
GitLab
Confluence

Привет! Мы — аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для B2B-клиентов глобальных рынков.

У нас большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии.

Наш стек: PHP 8+, Go, Python, MySQL, ClickHouse, Redis, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD.

Наши ценности

  • Мастерство. Мы профессионалы своего дела и всегда увеличиваем свое мастерство!
  • Осознанность. Мы точно знаем, что мы делаем и зачем!
  • Сотрудничество. Мы помогаем друг другу быть лучше в том, что мы делаем!

Ищем AI Engineer/Automation Specialist, который будет строить инструменты и интеграции для автоматизации SDLC. Мы запускаем программу автоматизаций и внедрения AI в компании (~100 инженеров) с конкретной целью: измеримый прирост продуктивности команд — сокращение Lead Time, Time-to-Review, рост тестового покрытия. Это позиция для практика: писать код, создавать интеграции, настраивать пайплайны, экспериментировать с AI-инструментами и видеть результат в метриках.

Чем предстоит заниматься

  • Автоматизация SDLC:
    • Боты и скрипты для автоматизации рутины.
    • Интеграция AI в пайплайны: генерация тестов, авто-ревью кода, суммаризация PR и release notes.
    • Настройка и улучшение AI-ревьюеров (CodeRabbit и аналоги).
  • Инструменты для команд:
    • Библиотека промптов, шаблонов и контекстов.
    • MCP-интеграции для работы с Jira, Confluence, GitLab.
    • Утилиты для подключения к AI-моделям (включая on-prem).
  • Эксперименты и внедрение:
    • Тестирование новых AI-инструментов, оценка применимости.
    • Сбор обратной связи от команд, улучшение решений.
    • Документация и гайды по использованию.

Требования

  • 2-3 года опыта в разработке или автоматизации.
  • Python — уверенное владение для скриптов и интеграций.
  • Практический опыт с LLM: использование ChatGPT/Claude в работе, интеграция через API, IDE-ассистенты, n8n.
  • Понимание SDLC: Git, code review, релизные процессы.
  • Опыт работы с API: интеграции с Jira, GitLab или аналогами.
  • Проактивность: готовность предлагать улучшения, а не только выполнять задачи.

Технологический стек

Обязательно

  • Python (скрипты, автоматизация, интеграции).
  • Работа с LLM через API (OpenAI, Anthropic, локальные модели).
  • Git, CI/CD (GitLab CI).
  • REST API интеграции (Jira, GitLab, Confluence).

Желательно

  • LangChain, RAG, prompt engineering.
  • MCP (Model Context Protocol).
  • Telegram/Slack-боты.
  • PHP.
  • Docker, Kubernetes.
  • n8n.

Условия

  • Ты сможешь работать удалённо из любой точки мира. А если тебе захочется познакомиться лично, то двери нашего офиса в Москве всегда открыты.
  • Достойный уровень заработной платы.
  • Влияние: ты возглавишь и построишь с нуля стратегически важную AI-компетенцию в компании.
  • Автономность и доверие. Возможность самостоятельно формировать команду, выбирать стек и подходы для решения задач.
  • Сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом, у нас работают лучшие технические эксперты.
  • Сложные, интересные задачи и использование новых технологий.
  • Гарантируем полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу.
  • Возможность карьерного роста и профессионального развития.
  • Открытая и свободная friendly среда — у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им.
  • 50% компенсация оплаты изучения английского языка.
  • Частичная оплата занятий спортом.
  • 10 бесплатных сессий и 50% компенсация оплаты консультаций психолога.
Светлана КириленкоRecruiter
Marfatech

О компании Marfatech

Сфера
Продуктовая компания
Размер
101 - 200

Marfatech — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для B2B-клиентов глобальных рынков. Большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. На проектах используются самые актуальные и современные технологии.