GRI

Product Manager (RecSys, Dating + Video)

в GRI

от 350 000 ₽/‍мес на руки

📍 Москва (м. Строгино)
Можно удалённо из РФ
Специализация
Product Management
Уровень
Middle
Требуемый опыт
3+ лет

Офис в Москве, будем рады видеть на гибриде. Для тех, кто живет не в Москве — удаленка, желательны командировки.

О продукте:

SUNLIGHT DATING — это динамичная платформа для знакомств, где ключевую роль играет персонализация. Наш главный продукт — это «Лента», которая соединяет людей на основе их предпочтений и поведения. Мы используем современные технологии машинного обучения, чтобы делать каждое знакомство релевантным и значимым.

О роли:

Мы ищем опытного Product Manager, который станет владельцем рекомендательной системы «Ленты». Вы будете напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики, создавая персонализированный опыт для миллионов пользователей, ищущих знакомства. Ваша работа — сделать так, чтобы каждое предложение в ленте было именно тем, что ищет пользователь.

Чем вы будете заниматься:

  • Стратегия и Видение: Разрабатывать и воплощать в жизнь продуктовую стратегию и дорожную карту для всех рекомендательных сервисов в рамках «Ленты».

  • Эксперименты и Данные: Инициировать и проводить A/B-тесты, постоянно проверяя гипотезы по улучшению алгоритмов, UX/UI и расположению рекомендательных блоков для максимизации их эффективности.

  • Разработка и Внедрение: Тесно сотрудничать с командами Data Science, ML-инженерии, мобильной и веб-разработки, чтобы превращать ваши идеи в работающие и стабильные фичи.

  • Влияние на Бизнес: Ваши решения будут напрямую влиять на рост ключевых метрик: конверсию, вовлеченность и монетизацию.

  • Безопасность и Соблюдение Законодательства: Обеспечивать полное соответствие рекомендательных сервисов требованиям российского законодательства, включая прозрачность и объяснимость работы алгоритмов для пользователей.

Мы ищем кандидата, который:

  • Имеет опыт работы на позиции Product Manager от 3-4 лет в сфере e-commerce, медиа или dating-сервисов, где критически важны ML-рекомендации.

  • Может продемонстрировать успешный опыт запуска и развития продуктов или фич, основанных на машинном обучении (рекомендации, персонализация, поиск).

  • Обладает глубоким пониманием продуктовой аналитики и уверенно владеет методологией A/B-тестирования для проверки гипотез.

  • Способен декомпозировать сложные, неоднозначные задачи на конкретные технические задания для команд разработки и Data Science.

  • Является отличным коммуникатором и имеет успешный опыт работы в кросс-функциональных командах.

  • Понимает принципы работы современных рекомендательных систем (collaborative filtering, content-based, hybrid models) и их ограничения.

Ключевые показатели успеха (KPI):

  • Рост конверсии в целевое действие (например, покупка премиум-подписки, обмен контактами) из рекомендательных блоков.

  • Увеличение вовлеченности пользователей (просмотры, лайки, ответы) во взаимодействии с «Лентой».

  • Рост ключевых метрик монетизации, таких как средний чек (AOV) и общее количество продаж, генерируемых через рекомендательные системы.

Что мы предлагаем:

  • Возможность оказать реальное влияние на продукт, которым ежедневно пользуются миллионы.

  • Работу в сильной и мотивированной команде экспертов в области Data Science и ML.

  • Интересные и сложные задачи на стыке продуктового менеджмента, машинного обучения и пользовательского опыта.

  • Конкурентные условия труда и возможности для профессионального роста.

Ссылки на продукт

Один из этапов — тестовое задание.

Ксения ТимаковаHR BP
GRI

О компании GRI

Сфера
Продуктовая разработка
Размер
201 - 500

Компания GRI разрабатывает инновационные технологичные решения для бизнеса. Мы гордимся партнёрством с Sunlight, для которой создали уникальную E-commerce платформу с функцией видеообращения и Dating-сервисом, позволяющим пользователям безопасно знакомиться, общаться и совершать покупки.

GRI также разрабатывает и поддерживает продукты для ювелирной сети Sunlight, улучшая функциональность и удобство для клиентов. Наши решения помогают бизнесу адаптироваться к новым тенденциям и обеспечивать высокий уровень сервиса.