Senior Data Scientist

Ищем опытного Data Scientist для работы с LLM, RecSys и классическим ML в команде блока «Люди и Культура», где мы решаем сложные задачи для всех сотрудников Сбера.

Чем предстоит заниматься

• Формализовать бизнес-задачи на язык математики и ML-метрик, участвовать в постановке и приоритизации задач команды.
• Проектировать и разрабатывать AI-агентов на базе GigaChat/LLM: advanced промпт-инжиниринг, архитектура RAG-пайплайнов, разработка custom tools и memory systems.
• Разрабатывать и оптимизировать ML-модели (RecSys, Churn prediction): от выбора архитектуры до production-ready решений с мониторингом метрик.
• Вести R&D направление: анализировать SOTA-статьи, тестировать новые подходы, быстро собирать и валидировать MVP.
• Работать с большими датасетами: проектировать пайплайны сбора данных, строить сложные аналитические витрины на SQL/Python.
• Писать production-ready код: архитектурные решения, code review, менторинг junior специалистов.
• Выводить модели в продакшн и обеспечивать их надежную работу совместно с MLOps и Data инженерами.

Наш стек

• Python (основной) + SQL.
• ML/DL: PyTorch, LightGBM/CatBoost, scikit-learn, LangChain/LangGraph.

Мы ждем от тебя

• Опыт работы в Data Science от 3 лет с реальными продакшн-проектами.
• Экспертное владение Python и SQL (оптимизация запросов, работа с большими данными).
• Глубокое понимание ML-алгоритмов и статистики: способность выбирать подход под задачу и объяснять решения.
• Опыт проектирования end-to-end ML-систем: от сбора данных до мониторинга в production.
• Опыт работы с LLM и/или рекомендательными системами.
• Умение декомпозировать сложные задачи и работать самостоятельно.

Будет плюсом опыт менторинга, участие в open source, публикации или выступления на конференциях.

Условия

• Хороший офис (AgileHome) рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + множество кафе + кухни с холодильниками, кофемашинами, бесплатный спортзал, бесплатная подземная парковка, места для отдыха — настольный теннис, несколько PlayStation, кикер, бильярд).
• Возможность работать с современным стеком технологий.
• Социальный пакет (ДМС).
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании.
• Дисконт-программы от множества компаний партнеров.
• Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах.