Senior .NET Developer

Компания — крупная платформа, которая помогает людям и бизнесу быстро находить исполнителей для бытовых и рабочих задач с миллионами пользователей аудитории.

Ищем сильного Senior Individual Contributor: без people-management, но с большим техническим влиянием и ownership.

Чем предстоит заниматься

• Владеть сервисами/доменом end-to-end: проектирование, разработка, поддержка впроде, улучшения.
• Декомпозировать монолит: выделять сервисы, проектировать контракты, планировать миграции и совместимость.
• Проектировать интеграции: HTTP/RabbitMQ/Kafka, ретраи, дедупликация, идемпотентность, консистентность.
• Работать с данными: PostgreSQL/MS SQL — индексы, планы запросов, блокировки, транзакции.
• Улучшать производительность и стабильность: профилирование, GC/аллокации, p95/p99, поиск Root Cause.
• Влиять на инженерные стандарты: дизайн-ревью, code review, улучшение tooling/CI, обмен практиками.

Ожидания

• Обязательное требование: уверенный практический опыт работы с AI-инструментами для разработки (Cursor/Codex/Claude и аналоги): постановка задач, получение результата, проверка, понимание ограничений (галлюцинации, приватность).
• Senior-уровень в .NET (4+ лет): C#, ASP.NET Core, async/await, concurrency.
• Опыт проектирования и поддержки production-систем: деградации, инциденты, отладка и устранение причин.
• Сильная база по реляционным БД: оптимизация запросов, индексы, блокировки, транзакции, миграции.
• Опыт с брокерами сообщений (RabbitMQ/Kafka и т.п.): повторная доставка, порядок сообщений, обработка ошибок, дедупликация.

Будет плюсом

• Highload и распределённые системы (saga/outbox/inbox).
• Redis, Elasticsearch, S3.
• Observability (метрики/логи/трейсы), опыт с SLI/SLO.

Технологии

• .NET 8, C#, ASP.NET Core, PostgreSQL/MS SQL, Redis, Elasticsearch, S3.
• RabbitMQ, Kafka.
• CI/CD: GitLab.
• Инвестируем в DevOps и качество поставки.

Условия

• Оформление по ТК РФ, «белая» зарплата.
• Любой удобный формат работы: офисы Москва/Казань или полностью удалённо (любая страна).
• Сложные инженерные задачи: масштаб, перформанс, миграция к микросервисам.
• Бюджет на обучение и AI-инструменты/эксперименты.