Senior Data Analyst (Growth)

Задачи, над которыми предстоит работать:

• Генерация идей и гипотез для оптимизации процессов и роста бизнеса на основании данных.
• Быстрое тестирование гипотез с целью proof of concept, с возможностью их дальнейшей передачи в другую команду для реализации.
• Поиск и обкатка новых методологий для оценки импакта от раскатки разных фичей (не продуктовых).

Примеры стандартных задач сейчас

• Оценка эффектов на финансовые и клиентские метрики от запуска локализации.
• Моделирование стимулирующих соглашений для B2B партнёров, которые направлены на увеличение их объёмов.
• Придумать механику эксперимента с выдачей B2B партнёрам кредитных лимитов, чтобы вырастить их объём бронирований.

Для этого тебе понадобится:

• Практический опыт работы с различными методологиями, такими как Diff-in-diff, Causal Inference, Causal Impact, Propensity Score Matching и прочие.
• От 3-х лет опыта работы в бизнес-аналитике / дата-аналитике.
• Способность решать нестандартные задачи, умение глубоко погружаться в бизнес-процессы и генерировать идеи для роста совместно с командой, а также готовность осваивать новые области знаний.
• Опыт менторства и поддержки коллег.
• Навыки написания быстро-работающих SQL-запросов.
• Уверенное владение языком программирования Python и умение работать с различными библиотеками, такими как Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn, Scikit-learn и другие.
• Хорошее понимание статистических методов, опыт проведения A/B тестирования и навыки организации и выполнения экспериментов.
• Опыт работы с прогнозированием временных рядов, включая использование инструментов, таких как Prophet, ARIMA, Exponential Smoothing и другие.
• Уровень Английского языка не ниже B2 (Upper-Intermediate).

Условия