Analyst Developer

EX CORP. — это место, где технологии встречаются с любовью к играм, чтобы усиливать эмоции игроков. Мы создаём продукты, которые делают игровой мир глубже: от персонализации контента и AI-помощников до новостных платформ и игровых энциклопедий. 

Мы ищем аналитика-разработчика (Analytics Engineer), который умеет превращать сырые данные в понятные выводы и работающие сервисы. Эта роль совмещает разработку кода, а также — аналитику, проектирование и решение бизнес-задач.

Наш стек

• Python — парсинг данных, ETL, аналитические сервисы.
• SQL — работа с аналитическими и продуктовым БД.
• Apache Airflow — оркестрация и поддержка data-pipeline’ов.
• ClickHouse, внутренние БД Power BI / Grafana — дашборды и мониторинг.
• Источники данных: Google Analytics и внутренние сервисы.

Задачи

• Разработка и поддержка аналитических сервисов и ETL-процессов.
• Создание и оптимизация сервисов парсинга данных сторонних сайтов (Python).
• Построение дашбордов и отчётов в Power BI / Grafana для мониторинга сервисов.
• Участие в разработке и внедрении сервисов на базе ML-моделей (например, для оптимизации цен).
• Проведение аналитических исследований, проверка гипотез и поиск инсайтов для роста ключевых метрик.
• Сбор и объединение данных из разных источников в единые датасеты для анализа.
• Развитие и поддержка процессов обработки данных с использованием Apache Airflow (если работал с этим — отлично, если нет — не страшно).

Ждём от тебя

• Уверенное владение Python как основным языком для аналитики и ETL.
• Опыт работы с библиотеками для парсинга и обработки данных.
• Продвинутый SQL для написания сложных запросов.
• Аналитическое мышление: умение видеть за цифрами бизнес-задачи, формулировать гипотезы и делать выводы.
• Понимание принципов построения аналитических пайплайнов и работы с данными.
• Готовность брать ответственность за аналитические сервисы и их качество.

Будет плюсом

• Знакомство с библиотеками для классического ML (NumPy, pandas, scikit-learn).
• Опыт создания дашбордов в Power BI или Grafana.
• Понимание принципов работы Apache Airflow (или готовность быстро погрузиться).
• Высшее образование в области математики, статистики, экономики или компьютерных наук.

Причины работать с нами

• Возможность влиять на продукты для миллионов игроков.
• Баланс между аналитической работой («подумать») и инженерной практикой («написать код»).
• Работа в команде экспертов, увлечённых играми и технологиями.
• Гибкий график и удалённая работа.
• Поддержка развития: обучение, книги, внутренние и внешние курсы.
• Возможность расти вместе с продуктами одного из крупнейших брендов в киберспортивной индустрии.