Senior Python Developer (Моделирование и исследование данных)

Эта вакансия — участник пилота по использованию ИИ.

После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.

Попробуйте — и вы станете одним из первых, кто познакомится с ГигаРекрутером Сбера!

Команда Моделирования и исследования данных Блока HR ищет Python-разработчика для решения задач по внедрению классических ML-моделей, а также ИИ-решений на основе LLM в HR бизнес-процессы.

Наша команда — это Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers, MLOps и Data Engineers, которые вместе решают задачи HR с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта.

Мы — часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.

Обязанности

• Внедрять ИИ-решения: ML, LLM+RAG+API, ИИ-Агенты.
• Писать интеграционные механизмы для моделей.
• 3-я линия поддержки ПРОМ стенда с ML-моделями.
• Строить архитектуру ML web-приложений.

Требования

• Опыт работы в Python-разработчиком от 5+ лет.
• Базовое понимание принципов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация).
• Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL, а также принципы работы с большими данными.
• Опыт работы с K8s (OpenShift), Docker, Jenkins, Nexus Registry.
• Практический опыт работы с Linux, Git, Bash, CI/CD.
• Опыт работы с asyncio, FastAPI, asyncpg — или другими асинхронными библиотеками, фреймворками и драйверами (trio, sanic, aiopg).

Будет плюсом

• Базовые знания ML-библиотек (PyTorch).
• Участие в разработке DAG-пайплайнов.
• Умение работать с ML-пайплайнами (MLflow, Kubeflow, Airflow).

Условия

• Офис в Москве (Кутузовский проспект).
• График: гибрид после ИС (2 дня ).
• Отсутствие дресс-кода.
• ДМС.
• Крупнейшее DS&AI community.
• Более 1200+ DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира; регулярные внутренние митапы.