
Наша команда экспериментирует с новыми технологиями и ищет им применение в продуктах Музыки, Кинопоиска и Яндекс Книг.
Мы занимаемся анализом и разметкой контента, работаем с ML-моделями и Яндекс Заданиями, внедряем Алису в новые продукты, боремся с пиратами. Ищем человека, который поможет нам внедрять передовые AI-модели в работу с контентом и персонализацией и выводить пользовательский опыт на новый уровень. В следующем году мы хотим, чтобы сервисы Фантеха обрели полноценный AI-слой и начали давать пользователям новый, «магический» опыт: персональные советы и аргументы, объясняющие, почему именно этот продукт, сервис или контент может быть интересен конкретному человеку, предлагать умных ассистентов внутри интерфейсов и автоматические рекапы сложного видеоконтента. Для этого мы будем запускать новые AI-проекты на стыке CV, VLM, тематических AI-агентов и генеративных пайплайнов на базе LLM с обогащением персональными и сервисными данными, а также развивать более глубокое понимание видео. Ваша задача — помогать придумывать такие фичи и доводить их от быстрых экспериментов до надёжных продакшен-решений.
На пути от любой красивой технологии до реального продукта стоит множество инженерных задач: подготовка и поставка данных, оптимизация вычислений, автоматизация шагов, которые были сделаны вручную на этапе прототипирования, использование human-in-the-loop. Мы ищем разработчика, который поможет доводить технологии до продакшена, обеспечивать их безотказную работу и масштабирование, развивать технологическую и инфраструктурную составляющие.
Работа с мультимодальными данными
Вам предстоит обрабатывать тексты, картинки и аудио, используя как передовые платные и бесплатные модели, так и внутренние разработки Яндекса.
Эксперименты и прототипирование
Вы будете проектировать быстрые эксперименты под MVP: подбирать подходящие опенсорсные решения, тестировать их, анализировать результаты и на основе выводов прорабатывать пути масштабирования. Важно быть в курсе актуальных подходов и адаптировать их под наши задачи.
Дообучение и адаптация моделей
Иногда нужно будет дообучать существующие модели на наших данных под конкретные бизнес-задачи. В фокусе — построение офлайн-пайплайнов для обработки больших объёмов данных; периодически будут возникать real-time-проекты, где ключевыми требованиями станут эффективность и устойчивость решений.
Будет плюсом, если вы
Здоровье
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят: стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также
Страховка для родственников по системе 80/20.
Рост и развитие
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Спорт
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также
Спортивный клуб Яндекса
И еще


Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Мы искренне любим то, чем занимаемся, поэтому стараемся сделать наши сервисы максимально удобными и полезными.




