
Структура нашей проектной команды гибридная матричная: есть и команды отдельных продуктов, и общие технические решения и команды, которые за них отвечают. В качестве стека используем Python, строим пайплайны для наших сервисов на собственной ML-платформе и используем набор LLM-моделей, которые обучаем сами или совместно с классными инженерами Яндекса.
Улучшение LLM- и RAG-пайплайнов
У нас уже есть RAG-пайплайны, которые работают с десятками миллионов юридических документов, — больше, чем другие юридические помощники. Документов становится всё больше, и качество получения релевантных документов должно быть всё выше. Кроме того, вам предстоит создавать и улучшать LLM-пайплайны, чтобы помогать юристам с растущим объёмом задач.
Дообучение и настройка моделей
Понадобится работать с внутренними и опенсорс-моделями, адаптировать их под специфику различных сфер права и юридических процессов, обеспечивая при этом высокое качество и точность ответов. Вы будете как подбирать промпты и параметры модели, так и дообучать их (fine-tuning, RL), а также оптимизировать для инференса.
Разработка юридических LLM-агентов
Мы решаем сложные юридические задачи пользователей, требующие планирования и рассуждения, походов в разные пайплайны и оценки промежуточных результатов, поэтому за один поход в LLM всё не решить: нужны многошаговые процессы с маршрутизацией, выбором инструментов и моделей, а также с управлением вызовами функций. Анализ договоров и дополнений к ним, проверка на соответствие законодательству и корпоративной политике, подбор судебной практики — с этими и многими другими кейсами справляются LLM-агенты, которых вам предстоит разрабатывать.
Будет плюсом, если вы
Здоровье
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят: стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также
Страховка для родственников по системе 80/20
Рост и развитие
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Спорт
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также
Спортивный клуб Яндекса
И еще

Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Мы развиваем самую популярную в стране поисковую систему и создаём сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.




