Привет! Мы — аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для B2B-клиентов глобальных рынков.
У нас большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии.
Наш стек: PHP 8+, Go, Python, MySQL, ClickHouse, Redis, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD.
Наши ценности:
- Мастерство — мы профессионалы своего дела и всегда увеличиваем свое мастерство.
- Осознанность — мы точно знаем, что мы делаем и зачем.
- Сотрудничество — мы помогаем друг другу быть лучше в том, что мы делаем.
Чем у нас предстоит заниматься:
- Построить AI-функцию с нуля: Сформировать, менторить и развивать небольшую, но мощную команду AI-инженеров (2-4 человека).
- Пилотировать и внедрять быстрые победы: Провести аудит текущего SDLC, найти узкие места и внедрить готовые AI-решения.
- Возглавить разработку фундаментальных проектов: Руководить созданием AI-платформы для разработки, тестирования и других подразделений.
- Выстроить процессы взаимодействия: Создать эффективную модель работы AI-команды с 90+ инженерами, выступая в роли внутреннего консультанта и поставщика решений.
- Разработать и отслеживать метрики успеха: Определить и внедрить ключевые метрики для оценки влияния AI-инструментов на TTM или другие метрики.
- Заложить основу для стратегических инициатив: Исследовать и прототипировать использование LLM, дообученных на нашей кодовой базе, для онбординга и решения сложных задач.
- Построить систему автоматизации процессов разработки: Внедрять автоматизацию рутинных задач SDLC с помощью AI и классических инструментов автоматизации. Создавать боты и скрипты для автоматизации взаимодействия с инструментами команды.
- Быть hands-on лидером: Участвовать в написании кода, проведении ревью и решении самых сложных технических задач вместе с командой.
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт от 3-5 лет на инженерных или лидирующих позициях (Senior/Lead Software Engineer, DevOps, MLOps), где вы применяли ML/AI для решения практических задач.
- Инженерный прагматизм: Вы сфокусированы на измеримом результате для бизнеса, а не на сложности моделей. Вы умеете выбирать простые и эффективные решения, а не строить "космолет" там, где он не нужен.
- Понимание SDLC: Вы знаете, из чего состоит цикл разработки, и видите, как AI может ускорить каждый его этап, от формирования требований до релиза.
- Сильные навыки в Python (или другом стеке, подходящем для работы с AI-инструментами) и опыт интеграции готовых SaaS/API и open-source AI-решений.
- Практический опыт с MLOps-инструментами: CI/CD для ML, контейнеризация (Docker, Kubernetes).
- Отличные коммуникативные навыки: Вы умеете объяснять сложные концепции простым языком, убеждать, собирать обратную связь и выступать "мостом" между миром AI и классической разработкой.
- Вы не боитесь брать на себя ответственность за новое направление и готовы доказывать его ценность делом.
Технологический стек кандидата:
ML & Data
Python, LangChain, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn, Jupyter
Или другой стек, подходящий для работы с AI
MLOps & Infrastructure
GitLab CI, ArgoCD, Kubernetes, Docker, MLflow/DVC (или аналоги)
SDLC & Collaboration
Jira, Confluence, Git, IDE-плагины (JetBrains AI, GitHub Copilot), n8n
ML & Metrics
Grafana и метрики различных систем (Jira, GitLab)
Мы предлагаем:
- Ты сможешь работать удалённо из любой точки мира. А если тебе захочется познакомиться лично, то двери нашего офиса в Москве всегда открыты:)
- Достойный уровень заработной платы.
- Влияние: Ты возглавишь и построишь с нуля стратегически важную AI-компетенцию в компании.
- Автономность и доверие: Возможность самостоятельно формировать команду, выбирать стек и подходы для решения задач.
- Сильную техническую команду, которая всегда готова делиться опытом, у нас работают лучшие технические эксперты.
- Сложные, интересные задачи и использование новых технологий.
- Гарантируем полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу.
- Возможность карьерного роста и профессионального развития.
- Открытая и свободная friendly среда — у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им.
- 50% компенсация оплаты изучения английского языка.
- Частичная оплата занятий спортом.
- 10 бесплатных сессий и 50% компенсация оплаты консультаций психолога.
- График работы: пять дней в неделю (гибкое начало дня).
