Tech Lead (NLP)

Лаборатория искусственного интеллекта отвечает за внедрение технологий ИИ в бизнес-процессы банка. Мы занимаемся продуктовой аналитикой, разрабатываем модели машинного обучения для решения прикладных задач и развиваем собственную MLOps/AnalyticsOps-платформу. На её основе создаются инструменты и фреймворки как для внутренних нужд Лаборатории, так и для специалистов по данным РСХБ.

Команда NLP фокусируется на разработке моделей и сервисов для обработки естественного языка, которые используются как в бизнес-подразделениях, так и во внутренних ИТ-сервисах банка.

Сейчас в связи с активным расширением нам нужен техлид разработки команды NLP.

Вам предстоит

• Руководить командой ML — выстраивать процессы, приоритизацию и контроль качества решений.
• Вести ключевые проекты по NLP/LLM: ассистенты, чат-боты, генерация и анализ текстов, мультимодальные сценарии.
• Определять архитектуру и подходы (fine-tuning, LoRa, RAG, prompt-tuning, LangChain/LangGraph, С4).
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техкомандами, помогать в постановке задач.
• Развивать экспертизу команды: проводить код-ревью, менторить, организовывать обмен знаниями.

Требования

• ​​​​​​​Опыт коммерческой работы в сфере NLP/LLM/ML от 3 лет, опыт лидерства от 1 года.
• Глубокие знания алгоритмов машинного обучения, статистики, принципов работы языковых моделей (Transformers, BERT, LLM, Attention, SFT, RAG и др).
• Владение Python, PyTorch, sentence-transformers, LangChain, FastAPI, опыт работы с фреймворками инференса и Open Source (Llama, Mistral, Qwen и др).
• Навык проектирования сложных пайплайнов и оптимизации инференса.
• Управление архитектурой NLP-проектов, понимание паттернов проектирования в классической разработке.
• Умение управлять командой, составлять и приоритизировать бэклог, управлять требованиями от заказчика, презентовать результаты бизнесу.
• Образование в области Machine Learning, информатики, математики или смежных дисциплин.

Будет плюсом

• Опыт внедрения LLM-систем в продакшн.
• Опыт интеграции LLM с корпоративными системами.

Условия

• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.).
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы.
• Забота о вашем здоровье: ДМС после испытательного срока, куда входит стоматология.
• Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой).
• Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Новосибирск, Белгород и т.д.).
• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).