Аналитик данных (Образовательные программы)

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды "Авито" разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.

О команде

Мы начинаем активно делиться экспертизой команды аналитиков "Авито" со студентами и запускаем собственные образовательные программы. Сейчас мы ищем человека, который любит образование, хорошо разбирается в аналитике данных и поможет нам создавать интересные и полезные курсы. В этой роли вы будете погружаться в работу разных направлений, находить и упаковывать лучшие практики, чтобы передавать их студентам, а также взаимодействовать с нашими сильнейшими экспертами. Для более фокусного погружения вы также будете решать реальные аналитические задачи "Авито", направленные на поиск точек роста бизнеса.

Примеры будущих задач

• Готовить данные, кейсы и проекты для образовательных курсов "Авито" и при желании вести лекции и семинары самостоятельно.
• Сопровождать преподавателей при подготовке образовательного контента (уроков, лекций, домашних заданий).
• Верифицировать практические задания на прозрачность и достаточность описания, соответствие уровню знаний студентов, оценивать временные затраты на выполнение и т. д.
• Регулярно общаться с командами и находить интересные проекты, о которых мы можем рассказать.
• Общаться с представителями вузов.
• Строить и вести трекшен-модели инициатив и продуктов для сценарного планирования.
• Разрабатывать и поддерживать прогнозы ключевых метрик компании (выручка, целевые действия, контакты и др.) с использованием моделей временных рядов (ARIMA, Prophet и др.).
• Проводить факторный анализ.
• Заниматься кластеризацией/классификацией пользователей по определённым признакам.
• Проводить causal inference-анализ.

Мы ждём, что вы

• Имеете академический бэкграунд — не ниже степени магистра.
• Разбираетесь в работе с временными рядами и умеете строить факторные модели.
• Отлично владеете Python.
• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей.
• Имеете опыт работы как с реляционными, так и с нереляционными базами данных.
• Умеете размечать данные для своих задач.

Будет здорово, если вы:

• Работали в одном из ведущих вузов — на кафедре или в лаборатории.
• Имеете опыт преподавания.
• Работали в аналитике в направлении анализа динамики ключевых метрик.