Yandex Cloud

Тимлид ML-команды (AI Search, ML-сервисы)

в Yandex Cloud

410 000 —‍ 680 000 ₽/‍мес на руки

📍 Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Офис или гибрид
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Lead
Требуемый опыт
1+ лет

Технологии/инструменты

PythonPyTorch

Мы ищем опытного и проактивного лида, который возглавит ML-команду и будет отвечать за разработку базовых технологий для ИИ-сервисов Yandex Cloud. Основной фокус команды — создание мультитенантных поисковых и классификационных моделей и компонентов сервисов, которые предоставляются облачным пользователям как:

  • Standalone API (например, Embeddings API, Classification API).
  • Интегрированные функции в рамках OpenAI-like Responses и RealTime API (реализация RAG-сценариев, memory).
  • Технологическая основа для конечных продуктов (AI Guardrails, SpeechSense).

Роль предполагает совмещение технического руководства и организационного управления небольшой распределённой командой, проектирование ML-систем, а также непосредственное участие в разработке.

Мы предлагаем

  • Прямое влияние на core-технологии ИИ-платформы Yandex Cloud.
  • Высокий уровень технической автономии и свободу в выборе инструментов (активное использование и развитие опенсорса).
  • Возможность выстроить процессы и культуру в новой команде практически с нуля.
  • Сильную R&D-команду и работу в кросс-функциональных v-teams над технически сложными и интересными задачами.

Какие задачи вас ждут

Команда

  • Вы будете управлять командой ML-разработчиков: проводить performance review, встречи 1-to-1, ставить цели, помогать разработчикам с карьерным развитием, наращивать знания и опыт команды. Понадобится декомпозировать продуктовые цели и превращать их в технический roadmap, формировать квартальные планы команды и отвечать за их реалистичность и стабильную сходимость. Разрабатывать и внедрять CI/CD для моделей, процессов код-ревью, тестирования и релизного цикла ML-артефактов. Представлять R&D-команды в рамках v-team, обеспечивать видимость и прозрачность деятельности R&D-команды, формировать технические требования и запросы к смежным командам (например, требования к данным и инфраструктуре).

Разработка

  • Вы станете отвечать за исследование и разработку SOTA-моделей для сценариев RAG (поиск, ранжирование), классификации (few-shot/zero-shot, guards) и памяти, а также их интеграцию в инфраструктуру инференса. На вас будет лежать прямая ответственность за метрики качества моделей, а также за производительность и стабильность бэкендов инференса (в том числе за логирование, мониторинги и покрытие кода тестами). Кроме того, вам предстоит лично участвовать в разработке: писать код (до 30¬–40% времени), проводить код-ревью, помогать с архитектурой и диагностикой проблем, готовить релизы моделей и бэкендов.

Мы ждем, что вы

  • Управляли ML-командой от одного года.
  • Глубоко разбираетесь в современном ML (нейросети, трансформеры) с фокусом на NLP, Information Retrieval или Generative AI.
  • Разрабатывали и выводили в продакшен ИИ-сервисы с высокими требованиями к надёжности и производительности.
  • Уверенно владеете Python и PyTorch.
  • Понимаете полный жизненный цикл ML-модели: от сбора требований и подготовки данных до эксплуатации в проде.
  • Проактивны и способны самостоятельно формировать технический бэклог и roadmap, исходя из продуктовых целей.

Будет плюсом, если вы

  • Использовали опенсорс-проекты и контрибьютили в них (особенно в библиотеки для инференса, такие как TensorRT, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang).
  • Работали с C++ и низкоуровневыми оптимизациями (CUDA).
  • Работали в распределенной команде.
  • Умеете или хотите выступать на публике, писать технические статьи или вести блог, чтобы повышать внешнюю видимость команды и продукта.

Что мы предлагаем

Здоровье

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят: стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.

А также

  • Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах.
  • Лазерная коррекция зрения через год работы.
  • Ведение беременности и роды — через два года.

Страховка для родственников по системе 80/20.

  • Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.

Рост и развитие

В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.

Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.

Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.

Спорт

Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.

А также

  • Бесплатные онлайн-тренировки с FITMOST.
  • Скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.

Спортивный клуб Яндекса

  • В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях. Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.

И еще

  • Гибкий график. У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
  • Жилищные займы. Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
  • Всё для детей. Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.
Ольга Руденко IT Recruiter
Yandex Cloud

О компании Yandex Cloud

Сфера
Продуктовая компания
Размер
1001+

Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Похожие вакансии

4 000 – 6 500 $/мес на руки
Полная удалёнка
6 700 – 10 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
📍 Москва (м. Войковская / м. Балтийская), можно удалённо из РФ
Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
📍 Москва (м. Деловой центр), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
1 500 – 2 500 $/мес на руки
Полная удалёнка