ML Engineer (RecSys)

Команда рекомендаций Яндекс Маркета делает персональные рекомендации товаров на главной странице, подбирает похожие и сопутствующие товары в карточке товара, а также персонализирует поиск. Мы ищем Middle/Senior ML-инженеров на два трека: нейросетевые рекомендации и более классический RecSys + discovery.

Какие задачи вас ждут

• Нейросетевые рекомендации.

Вы будете добавлять новые входные данные для нейросетей: поисковые запросы, типы действий (шеринг ссылки на товар), фичи пользователей и т. п. Понадобится экспериментировать с эмбеддингом товара (что из текстового описания и характеристик использовать, как учесть картинки товаров) и с архитектурой (добавлять отдельную голову под новый таргет, изменять лосс и т. п.).

Также вы станете адаптировать модели под сценарии: рекомендации на главной странице, товары-аналоги (учёт контекста основного товара), поиск (учёт контекста поискового запроса). Ещё необходимо анализировать данные и искать точки роста в ML-моделях через новые таргеты, входные данные или фичи.

• Классический RecSys и discovery.

Вы станете экспериментировать с таргетом ранжирующих моделей. Как учесть юнит-экономику товаров? Как балансировать текущий интерес и новые discovery-категории для пользователя? Понадобится работать над discovery брендов (например, как любителям одежды показывать новые фэшен-бренды) и lifelong-рекомендациями: отвечать на вопрос, как запомнить релевантные интересы пользователя из далёкого прошлого. Пример: купил сноуборд 1,5 года назад (интерес/хобби — катание на сноуборде) → рекомендуем ботинки для сноуборда или горнолыжный шлем сейчас.

Также вы будете развивать модели для подбора товаров-аналогов: коллаборативная фильтрация, статистическая со-встречаемость (PMI, Swing...), BERT и т. п. Кроме того, нужно анализировать данные и искать точки роста в ML-моделях через новые таргеты, фичи или бизнес-логику.

Мы ждем, что вы

• Больше года работали в ML/DL.
• Знакомы с классическим ML: CatBoost, ML-метрики, способы генерации фич.
• Владеете Python и SQL.
• Знаете, как проводить A/B-тестирование.
• Знаете NLP, BERT-подобные модели.

Будет плюсом, если вы

• Работали с задачами поиска или рекомендаций.
• Работали с LLM.
• Знакомы с нейросетевыми моделями рекомендаций: SASRec, HSTU.

Что мы предлагаем

Здоровье

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят: стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.

А также

• Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах.
• Лазерная коррекция зрения через год работы.
• Ведение беременности и роды — через два года.

Страховка для родственников по системе 80/20

• Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.

Рост и развитие

В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.

Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.

Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.

Спорт

Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.

А также

• Бесплатные онлайн-тренировки с FITMOST.
• Скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.

Спортивный клуб Яндекса

• В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях. Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.

И еще

• Гибкий график. У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
• Жилищные займы. Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
• Всё для детей. Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.