ML Engineer (Промо-движок)

Основная задача команды — создать промо-движок, который будет подбирать индивидуальные промо-акции для каждого клиента в реальном времени. Это улучшит клиентский опыт и ускорит рост компании.

Проект включает: сбор и обработку данных о поведении клиентов и эффективности промо-акций, разработку и обучение ML-моделей для предсказания результатов, анализ предсказаний для выявления клиентов, готовых изменить поведение, и внедрение и продуктивизацию оптимизированных стратегий воздействия.

Задачи

• Разработка моделей сегментации пользователей и персонализации скидочных предложений.
• Построение и внедрение Uplift-моделей, оценка эффекта коммуникаций и акций.
• Применение методов Reinforcement Learning (multi-armed bandits) для оптимизации предложений.
• Проведение A/B-тестов и анализ результатов.
• Совместная работа с командами аналитики, маркетинга и продуктового развития.

Ожидания от кандидата

• Опыт разработки и внедрения моделей сегментации пользователей.
• Практический опыт построения Uplift-моделей и применение RL (в частности, multi-armed bandits).
• Уверенное владение Python (pandas, scikit-learn, NumPy, SciPy и др.).
• Хорошее знание SQL и принципов построения аналитических запросов.
• Понимание принципов проведения А/В-тестов и статистических методов анализа.

Будет плюсом

• Опыт работы с Marketing Mix Modeling.
• Навыки построения ML-пайплайнов и продакшн-интеграции моделей.