Aston

AI Engineer / ML Engineer / Python ML

в Aston

160 000 —‍ 217 000 ₽/‍мес на руки

📍 БеларусьМожно удалённо из РФ
Специализация
Python / Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Middle
Требуемый опыт
2+ лет

Технологии/инструменты

PythonLinuxLangChainLangGraphLLM APISGlangDockerKubernetesReActPineconeWeaviateQdrantpgvectorFastAPIDjangoBPMN 2.0UMLREST APISQL

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли AI Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик — это часть экосистемы крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, управляющая маркетинговыми проектами для самого банка и внешних крупных клиентов. Заказчик стремимся создавать новые возможности, используя все ресурсы обширной экосистемы.

Почему это будет интересно?

  • Возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу.
  • Современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься?

  • Проектировать и разрабатывать AI-агентов, которые помогают системным аналитикам: разбирать требования, формализовать фичи, строить сценарии/диаграммы, готовить спецификации.
  • Интегрировать агентов с рабочими системами аналитиков: Confluence/Notion, Jira/YouTrack, UML/диаграммные инструменты, репозитории API-спецификаций.
  • Строить пайплайны обработки данных: собирать требования, тикеты, спецификации, диаграммы, протоколы встреч; очищать и готовить для обучения/настройки моделей.
  • Разрабатывать и настраивать RAG/knowledge-base на основе документации, бизнес-процессов, архитектурных описаний, стандартов компании.
  • Проектировать промпты, роли и инструменты для агента: генерировать и рефакторить требования, user stories, use-cases, API-контракты, схемы БД.
  • Оркестрировать LLM и инструменты: вызывать внешние API, получать доступ к БД, искать по базе знаний, генерировать артефакты (Markdown, UML, OpenAPI и т.п.).
  • Определять и измерять метрики качества агента: полноту и точность извлеченных требований, согласованность артефактов, снижение ручной работы аналитиков.
  • Мониторить и улучшать поведение агентов в боевых сценариях: анализировать ошибки, снижать галлюцинации, оптимизировать стоимость и время отклика.
  • Совместно работать с системными аналитиками: описывать их процессы в виде сценариев для агента, настраивать фидбэк и итеративно улучшать решения.

Чего мы ждем от специалиста?

  • Опыт работы в роли AI Engineer/ML Engineer/Python ML от 1,5 лет.
  • Опыт работы с Python (продвинутый уровень).
  • Хорошее знание Linux.
  • Опыт работы с LangChain/LangGraph (или написания агентных пайплайнов, умение оптимизировать их качество).
  • Глубокий опыт работы с LLM API.
  • Опыт работы с vLLM или SGlang.
  • Знание современных систем контейнеризации и инструментов DevOps (Docker, Kubernetes).
  • Понимание стратегий планирования (ReAct, Plan-and-Execute).
  • Опыт работы с векторными БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector).
  • Умение работать с брокерами сообщений.
  • Опыт работы с FastAPI или Django (для создания API под агентов, вебхуков, панелей управления).
  • Опыт работы с RAG-системами.
  • Понимание процессов SA: сбор и формализация требований (user stories/use cases, acceptance criteria); процессное и системное моделирование (BPMN 2.0, UML — use case/sequence); проектирование интеграций с помощью REST API и брокеров сообщений; опыт работы с SQL.

Что мы предлагаем?

  • Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
  • Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
  • Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
  • Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
  • Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
  • Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

  • Москва (БЦ “Башня Империя”, 50 этаж),
  • Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
  • Казань (Н. Ершова, 76/1),
  • Ростов-на-Дону (Текучева, 246),
  • Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
  • Самара (IT парк Монте Роза).

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.

Милослава Марченко IT-рекрутер
Aston

О компании Aston

Сфера
Заказная разработка / Аутсорсинг
Размер
1001+

Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.

Похожие вакансии

Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
Можно удалённо из РФ
200 000 – 350 000 ₽/мес на руки
Полная удалёнка
Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
📍 Москва (м. Войковская), можно удалённо из РФ
Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
📍 Москва (м. Войковская), можно удалённо из РФ
250 000 – 320 000 ₽/мес на руки
Полная удалёнка