Team Lead в команду Computer Vision

Привет! Наша команда решает продуктовые задачи с помощью компьютерного зрения. Мы развиваем актуализацию дорожной инфраструктуры (знаки, светофоры, дорожную разметку), распознавание объектов со спутниковых снимков (дома, деревья, водоемы и т.д.), кроме этого работаем с пользовательским контентом, например, модерируем его, сортируем фото в заведениях по привлекательности, раскладываем их по альбомам, делаем фото-поиск.

В команде — CV-инженеры, бэкендеры и менеджеры по данным. Мы доводим задачи от первичного исследования до продукта.

Что предстоит делать

• Руководить командой разработчиков: планирование, контроль выполнения задач, повышение эффективности работы.
• Развивать команду: наставничество, обратная связь, развитие технических и софт-скиллов.
• Прорабатывать продуктовые требования и декомпозировать задачи.
• Проводить код-ревью.
• Предлагать и воплощать улучшения.

Что важно

• Опыт управления командой от 2 лет.
• Опыт написания и деплоя ML-сервисов, знание особенностей эксплуатации.
• Иметь большой опыт в классических для Computer Vision задачах: классификация/сегментация/детекция.
• Быть в курсе текущих SOTA-решений.

Условия

• 2ГИС — аккредитованная IT-компания.
• У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в разных городах.
• Само собой, полностью белая зарплата.
• Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента.
• Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра.
• Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.

Лучше узнать, что мы делаем можно из доклада на Data Fest о распознавании знаков, или из статей на Хабре:

• Про AR-навигацию.
• Про высоты для велонавигатора.
• Про менеджеров данных.
• Про ИИ-поиск.

Приходите, у нас хорошо. Как у других, только лучше!