Data Scientist

Руководитель

Руководитель отдела.

Почему рекомендуем

• Компания предлагает профессиональный и карьерный треки развития. В профессиональном — углубление в стек, проектирование архитектурных решений. В карьерном — возглавлять группы, участвовать в найме, развивать административно-менеджерские скиллы.
• По желанию можно принять участие в Open source проектах и Research-активностях.

Чем предстоит заниматься

• Разработка гипотез по выделению признаков в данных, позволяющих искать аномалии и внутренние связи в этих данных.
• Взаимодействие с командой аналитиков, с целью погружения в предметную область и изучение специфики (сетевой трафик и статистика).
• Исследование техник, связанных с компьютерным зрением и обучением без учителя.
• Создание моделей и доведение их до состояния proof of concept для последующей имплементации в продукты силами команды разработчиков. (Python).

Кого ищут

• Знание алгоритмов ML.
• Опыт анализа данных.
• Опыт разработки на Python.
• Опыт применения машинного обучения.
• Способность выдвигать гипотезы на основе анализа данных и разрабатывать эксперименты для их проверки.

Будет плюсом:

• Опыт в рефакторинге кода на Python, JS.
• Участие в разработке frontend - backend проектов на Python.
• Опыт программирования на C++.
• Знания сетевых технологий.
• Знания основ ИБ или большое желание изучать данную область.

Что предлагают

• Гибкое начало рабочего дня (с 9 до 11).
• ДМС со стоматологией.
• Участие в митапах и конференциях.
• Шесть недель оплачиваемого отпуска.

Как устроен процесс найма

• Тестовое задание.
• Интервью с со старшим инженером и руководителем отдела.
• Интервью с руководителем подразделения и HR BP.

Полезные материалы на внешних ресурсах

• Исследования и проекты компании: ссылка.
• Блог на Хабре: ссылка.