В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.
О команде
Наша команда разрабатывает и поддерживает алгоритмы скоринга и проверки пользователей. Наша главная цель — минимизировать действия, которые наносят ущерб пользователям или компании. Мы боремся с массовыми авторегистрациями, арендой и взломами учётных записей, автоматическим сбором данных и другими проявлениями фрода.
Примеры будущих задач
- Разрабатывать и внедрять модели для детекции взломов, аренды аккаунтов, авторегистраций, парсеров.
- Улучшать существующие эвристики и модели: от простых правил до ML-систем с онлайн-инференсом.
- Анализировать эффективность решений как на исторических данных, так и в продакшене, с учётом бизнес-метрик.
- Проводить AB-тесты и выводить модели в прод.
- Улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту.
- Находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач.
Вам предстоит
- Улучшать существующие средства обнаружения фрода, адаптируя их к постоянно меняющейся внешней среде (на основе данных и фидбэка от потребителей данных решений — как асессоров, так и нарушителей наших правил).
- Экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения в тех случаях, когда применение таких методов оправдано решаемой задачей.
- Проектировать и внедрять end-to-end ML-решения.
- Отслеживать деградации, следить за метриками в проде и участвовать в непрерывном улучшении моделей после запуска.
Мы ждём, что вы
- Имеете высшее образование в области прикладной математики, статистики, ML или в смежных областях.
- Обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения и границ применимости этих методов.
- Работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах.
- Имеете опыт решения различных Data Science задач с использованием Python.
- Понимаете принципы продовой эксплуатации моделей в near-real-time контуре.
- Уверенно владеете SQL и умеете извлекать необходимые данные для анализа и обучения моделей.
- Умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени.
- Умеете читать технические статьи и документацию на английском языке.
Работа у нас — это
- Возможность улучшать опыт миллионов пользователей.
- Интересные и сложные задачи на большом масштабе.
- Сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь.
- Возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого.
- Бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу.
- Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
- Возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.
