Flocktory — аккредитованная ИТ-компания с инхаус-разработкой и штатом 200+ человек.
Мы разработали платформу лидогенерации, монетизации и персонализации.
Она помогает пользователям совершать покупки на более выгодных условиях, а нашим партнерам — стабильно расти: находить новых клиентов, увеличивать лояльность текущих, конверсию и средний чек.
Наши партнеры — крупные игроки из топ-100 e-commerce, fintech, edtech, telecom (Т-Банк, Альфа-банк, МТС, Яндекс, Мегамаркет, Hoff, METRO, М.Видео, Skyeng и др.).
Мы стабильно развиваемся уже 13 лет и за последние три года наш бизнес рос в среднем более чем на 70%.
Мы ищем опытного Data Engineer, который усилит команду разработки внутренней платформы Flocktory.
Чем предстоит заниматься
- Настраивать процессы доставки изменений данных.
- Решать стандартные задачи доставки данных: репликация, трансформация.
- Настраивать процессы доставки метаданных (OpenMetadata).
- Разрабатывать spark-задачи.
- Формировать/прорабатывать архитектурные документы (ADR).
Наш стек:
- GitHub — хранение моделей и конфигураций процессов изменения данных
- Trino, Dbt — разработка витрин
- Yandex Data processing (Apache Hadoop, Apache Spark) — разработка репликаций, сложные датасеты
- Kafka-connect — потоковые репликации
- Apache Airflow — оркестрация задач
- OpenMetadata — описание данных
- Docker Compose, K8s — контейнеризация задач
- Python (для Airflow) и Scala (для Spark)
- JIRA, Confluence (трекинг задач, документация)
Ты наш человек, если у тебя есть:
- Опыт работы на позиции Data Engineer, инженер хранилища данных от 3-х лет.
- Опыт решения задач репликации данных, создания слоев данных и витрин.
- Высокий уровень владения SQL: опыт применения в работе джойнов, оконных функций, умение с нуля писать сложные запросы и подзапросы, опыт ежедневного использования SQL в работе.
- Опыт работы с Trino, dbt, Kafka-connect, Apache Airflow, Docker Compose, K8s, Scala, Python.
Будет преимуществом:
- Понимание методик построения хранилищ данных: data lake, lakehouse, data vault, data mesh.
И самое главное, мы предлагаем:
- Оформление в штат компании, полностью “белую” заработную плату и все остальные выплаты.
- Удаленный или гибридный формат работы. Наш офис находится в Москве (ст.м. Динамо, SOK, Рыбаков Тауэр).
- Возможность брать три выходных дня каждые полгода для решения личных вопросов.
- ДМС со стоматологией, онкозащитой, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников.
- Скидки на обучение английскому от Skyeng.
- Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника.
- Скидки на покупку курсов на обучающей платформе Lerna.
- Частичная компенсация покупки бизнес-литературы.
- Тренинги с внешними экспертами.
- Участие в конференциях, подготовка к выступлениям.
- Бюджет на саморазвитие (спорт/бизнес-литература).
- План онбординга и поддержка buddy в течение первого месяца работы.
- Корпоративный ноутбук.
- Скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов).
- Большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: корпоративы, Random coffee, FlockTalk, клубы по интересам (книжный, творческий и др.).
