Data Analyst

О компании

Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр в мире. По доходам входим в топ-3 в мире и первые по доходам среди всех мобильных приложений в EMEA. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в наши игры играет более 30 миллионов людей по всему миру!

Что делать

Мы в поиске талантливых аналитиков с профильным образованием, недавно начавших карьеру, но уже достигших первых побед. Если ты видишь своё будущее в исследованиях, тестировании гипотез и возможности влиять на миллионы игроков по всему миру — жаждем познакомиться с тобой!

О роли

На этой позиции ты будешь работать над продуктовыми задачами самостоятельно — от дизайна и запуска A/B-тестов до финальных выводов. Ты будешь участвовать в подготовке сложных исследований вместе со старшими коллегами, постепенно наращивая экспертизу и зону ответственности.

О команде

Сейчас мы в поиске аналитиков в наши хиты с суммарной аудиторией 100M MAU. Мы строим культуру, где важны аргументы, а аналитики — полноценные партнёры продюсеров и геймдизайнеров.

Всё, что ты находишь в данных, быстро превращается в действия: идеи и выводы идут в работу и реально меняют продукт. Команды компактные, зоны ответственности прозрачные, масштаб — десятки миллионов игроков, 4+ петабайта данных, 3B revenue.

Задачи

1. Анализировать игровую экономику, баланс, поведение игроков и влияние внешних факторов.
2. Проводить анализ, готовить отчеты и рекомендации по изменению игр в составе продуктовой команды.
3. Организовывать сбор и автоматизированную обработку всех собираемых игровых данных, разрабатывать дашборды для повторяемых отчетов.
4. Принимать участие в подготовке и проведении А/В-тестов.

Наш стек:

• Используем AWS, собираем данные через Appsflyer (маркетинговые) и Amplitude (продуктовые).
• Сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog – Monte Carlo.
• Аналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter/Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делаем в Tableau.
• Развиваем self-service и аналитические продукты для потребителей данных, аналитиков разгружаем от рутины.

Мы ожидаем, что у вас есть

• Диплом выпускника технического вуза, отличная математическая.
• Подготовка — знание теории вероятностей и прикладной статистики.
• Опыт работы в крупной технической или ритейл компании, опыт влияния на продуктовые результаты.
• Опыт в А/В тестировании, анализе данных, продуктовой/маркетинговой аналитике.
• Уверенные знания и регулярный опыт с SQL и Python.
• Проактивная позиция, умение и способность брать на себя ответственность за результат, способность действовать в ситуации неопределенности.

Мы предлагаем

• Гибкость в работе.

  Для большинства позиций у нас гибкий график и удалённый формат работы. Мы ориентируемся на результат, а не на место или способ выполнения задач.

• Забота о здоровье и well-being:
  • Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом.
  • Сохраняем 100% зарплату во время отпуска или больничного без лишних справок. А для особых случаев предоставляем дополнительные выходные.
  • Поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем покупку спортивных абонементов и подписку на фитнес-приложения.
• Развитие и обучение:
  • Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции.
  • Компенсируем изучение иностранного языка.
• Ивенты и мерч:
  • Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн-режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах.
  • Также регулярно проводим развлекательные конкурсы, квизы, хакатоны, спортивные челленджи в режиме онлайн.
  • Собственный магазин мерча с внутренней валютой, где можно купить уникальные подарки. Валюту дарим на значимые даты, также ее можно заработать, участвуя в мероприятиях и брендовых активностях.