Data Science Team Lead

Чем предстоит заниматься

• Выстраивать эффективную работу команды, состоящей из DS и DE, участвовать в формировании бэклога, обеспечивать контроль сроков и качества выполнения задач.
• Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения по предсказанию клиентских предпочтений, поведения абонентов, прогноза спроса и трафика, удовлетворенности клиентов и других событий.
• Написание production-ready кода для быстрого деплоя пайплайна через MLOps на регулярную эксплуатацию.
• Обеспечивать взаимодействие с продуктовой командой и другими кросс-функциональными командами.
• Искать точки роста для существующих продуктов, прорабатывать гипотезы для развития новых продуктов.
• Проводить код-ревью для команды, обучать и экспертно поддерживать начинающих специалистов.

Что для этого нужно

• Коммерческий опыт работы в сфере ML, Big Data от 3-х лет. Опыт управления командой от 1-го года.
• Отличное владение Python, PySpark, SQL. Умение работать с Airflow будет плюсом.
• Глубокие знания и опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения и анализа данных.
• Умение планировать, управлять командой, презентовать результаты бизнесу, не бояться брать на себя ответственность и проактивно выдвигать инициативы.
• Понимание бизнес-KPI и того, как на них можно повлиять с помощью Big Data.
• Экспертиза в дизайне и проведении A/B тестов, разработке отчетности.

Основные направления:

Сохранение абонентской базы, в том числе задача сокращение просрочки оплаты тарифа, оттока и анализа причин.

Развитие абонентов: рекомендации телеком продуктов (тарифы, пакеты интернета и т.д.) и различных цифровых сервисов.

Продвижение кредитно-платежных продуктов (финтех продукты, рисковые скоринги и т.д.).