Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

ML Tech Lead
в MTS Web Services
350 000 — 400 000 ₽/мес на руки, по версии getmatch

📍 Москва (м. Технопарк)
Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Lead
Требуемый опыт
1+ лет
Технологии/инструменты
pandas
polars
NumPy
PyTorch
Docker
vLLM
Triton
KServe
Ray Serve
FastAPI
Python
Временная зона команды
(GMT+3) — Москва.
МТS Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Наша команда в поисках технического лидера, который возглавит одну из команд разработки AI-продуктов.
Чем предстоит заниматься
- Управлять командой ML-разработчиков до 5 человек.
- Самостоятельно разрабатывать новые системы для развития новых AI-сценариев внутри приложений.
- Улучшать существующие сервисы поиска и рекомендаций контента.
- Прорабатывать ML-архитектуру и взаимодействовать с MLOps/LLMOps подразделениями компании для переиспользования существующих решений, кастомизируя их под задачи продукта.
Что мы ждём от кандидата
- Опыт работы в DS-командах разработки коммерческих продуктов от 3 лет.
- Опыт управления командой ML-разработчиков от 1 года.
- Опыт разработки на Python с использованием основных data-библиотек (pandas, polars, NumPy).
- Уверенная техническая база по классическому ML.
- Опыт работы с LLM (Prompt Engineering & Tuning).
- Понимание архитектуры трансформеров, в частности BERT и GPT семейств.
- Понимание, как выполнять Fine Tuning, в частности используя PEFT методы (LoRA).
- Опыт использования ML/DL-фреймворков для обучения (PyTorch).
- Умение пользоваться Docker и инструментами для serving'а моделей (vLLM, Triton, KServe, Ray Serve).
- Понимание основных метрик, в особенности для классификации и IR (information retrieval), и умение их интерпретировать.
- Понимание, как работает RAG и опыт реализации сервисов с ним.
- Опыт прототипирования/разработки сервисов на FastAPI.
- Знание основных принципов и подходов LLMOps и MLOps.
Мы предлагаем
- Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах.
- Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом.
- Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.
- Участие во внешних IT-конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference.
- Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.
А ещё:
- Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой.
- Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium.
- Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.
- Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный/гибкий рабочий день.
- Гибридный и удаленный формат в зависимости от локации в рамках РФ.

Ксения Малининарекрутер

О компании MTS Web Services
Сфера
Облачные технологии / IT-инфраструктура / PaaS-решения
Инвестиции
Приватное финансирование
Размер
1001+
МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.