Яндекс.Маркет — один из крупнейших мультикатегорийных маркетплейсов, которым ежедневно пользуются миллионы людей. Наши команды помогают покупателям приобретать товары, не выходя из дома, и получать заказы по всей стране, а партнёрам — развивать свой бизнес, повышая продажи и привлекая новых клиентов.
Мы команда инженеров данных, и продукт нашей команды — Data Warehouse (хранилище данных), которое мы строим для нужд бизнес-подразделений. Нашими пользователями являются как руководители Маркета, которым нужна отчётность для принятия решений, так и эксперты в области глубокого анализа данных. Можно утверждать, что все бизнес-подразделения Маркета являются потребителями поставляемых нами данных.
Технологически ядро хранилища построено на системах хранения данных Yandex ClickHouse и ClickHouse. Разработка процессов ETL идёт на собственном фреймворке, который создан внутри Яндекса.
Наше хранилище данных сейчас одно из самых крупных в России — порядка 30 петабайт — и с учётом темпов роста бизнеса оно будет самым большим. Стоит отметить, что к нему предъявляются высокие требования по надёжности, что ставит перед нашей командой далеко не тривиальные задачи, для которых нет готовых решений.
Что нужно делать
- Принимать конечные сетевые решения по реализации поставок данных. В это входит проектирование схем поставок данных. Выбор подхода к внесению доработок в витрины за оптимальное время с минимизацией рисков от релизов. Критический взгляд на результат в интересах потребителей данных.
- Развивать фреймворки обработки данных. Применяя существующие инструменты работы с данными, выделять их недостатки. Продвигать повестку по их улучшению или поиску новых для более эффективного решения задач.
- Лидировать реализацию сложных технических поставок. Понимая алгоритмическую составляющую инструментов, находить эффективные решения, в том числе упрощая постановку задачи.
Мы ждем, что вы
- Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов.
- Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL.
- Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или Yandex ClickHouse.
- Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач.
- Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в области работы с большими данными.
- Имеете опыт работы от 3 лет.
- Имеете опыт работы в командной строке систем Unix-like: Linux, MacOS.
Будет плюсом, если вы
- Имеете опыт промышленной разработки на C++.
- Имеете опыт работы в e-commerce-отрасли.
- Имели опыт решения задач в роли аналитика или опыт управления командой или проектами.
Что мы предлагаем
Высокий совокупный доход
- Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
Офисы, в которые хочется ходить
- В офисах есть всё, что нужно для комфортной работы: удобные рабочие зоны, уютные места для отдыха, кофе-пойнты для спокойных перерывов.
- В офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и Нижнем Новгороде есть тренажёрные залы со всем необходимым.
Расширенная медицинская страховка
Начинает работать с первого месяца. В неё входят:
- Плановая и неотложная помощь, стоматология, расширенный превентивный чекап, телемедицина 24/7.
- Психотерапия в онлайн-сервисах наших партнёров.
- После года работы добавляется лазерная коррекция зрения, после двух — ведение беременности и роды.
Также мы покрываем 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
Возможности для роста
- Есть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей.
- Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям.
- Если для работы нужен иностранный язык, поможем организовать обучение и оплатим 50% стоимости.
И ещё
- Делаем закрытые мероприятия: вечеринки, фестивали и другие ивенты.
- В Яндексе много клубов по интересам, Random Coffee, сервисы для знакомств и взаимопомощи. А наши спортивные клубы регулярно участвуют в забегах, триатлонах и других соревнованиях.
- На портале скидок масса специальных предложений для сотрудников от наших партнёров.
