📍 Москва (м. Улица 1905 года)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Технологии/инструменты
MLflowpandasPythonscikit-learnPyTorchSQLGitDockerAirflow
Мы разрабатываем аналитические сервисы для управления группировкой космических аппаратов, контроля производства и испытаний элементов космических систем. Строим модели для анализа результатов испытаний и эксплуатации систем, выявляем аномалии и оцениваем параметры управления.
Вам предстоит заниматься
- Разработкой ML-моделей и сервисов на их основе.
- Применением как классических моделей, так и применение новых подходов — LLM, RL, цифровые двойники.
Что мы ожидаем
- Опыт разработки на Python от 2 лет.
- Знание стандартных структур данных, ООП, ML-ориентированный Python и библиотеки (pandas, scikit-learn, PyTorch и т.п.).
- Знание Classic ML, Forecasting, Anomaly Detection.
- Знание Deep Learning, Transformers (BERT-like, GPT-like и др).
- Продвинутый уровень владения SQL, умение писать оптимальные запросы, уверенное владение Git, Docker и Airflow.
- Опыт разработки сервисов на основе моделей.
Будет плюсом
- Понимание MLOps-практик — CI/CD-пайплайны, построение систем мониторинга качества моделей.
- Опыт работы с MLflow, DVC или аналогами.
Мы предлагаем
- Работу в аккредитованной ИТ-компании.
- Шаг в космос — для тех, кто вдохновлен идеей покорения космоса и мечтает быть к этому причастным.
- Комфортный современный офис рядом с метро "Улица 1905 года".
- Гибридный формат работы.
- Оформление в соответствии с ТК РФ.
Анастасия Романова IT-рекрутер