📍 Москва (м. Технопарк)Офис или гибрид
Специализация
Data Analytics & BI / Data Scientist & Machine Learning
Технологии/инструменты
PythonpandasNumPyPySparkscikit-learnSQL
Задачи
Работа представляет из себя непрерывный поток аналитики и разработки ML-моделей для бизнес-направления Банка по работе с корпоративными клиентами малого и микробизнеса, что включает в себя:
- Подключение на регулярные звонки по видеосвязи с бизнес-заказчиками.
- Формирование базового технического задания совместно с заказчиком.
- Проведение первичной аналитики, демонстрация результатов заказчику, корректировка требований.
- Формирование ожиданий у заказчика по финальному образу результата и ожидаемым срокам на разработку, тестирование, внедрение решения.
- Разработка ML-модели/ей для решения бизнес-задачи с нуля, т.е. формирование с помощью SQL-запросов в БД общего датасета и целевого события, разработка одной или нескольких ML-моделей для наиболее оптимального решения задачи, при необходимости разработка дополнительных признаков для повышения качества прогноза.
- Подготовка материалов (презентации) для демонстрации результатов работы.
Наши пожелания к кандидатам
Технические навыки:
- Написание кода на Python для разработки ML-моделей и сопутствующей аналитики (в т.ч. опыт работы с библиотеками pandas, NumPy, scikit-learn). Очень приветствуется опыт работы с PySpark.
- Опыт разработки классических ML-моделей (линейные, деревья, бустинги и т.п.). Знание методов обработки данных (подготовки датасетов для обучения), метрик оценки качества. Понимание принципов работы классических алгоритмов ML-моделей.
- Опыт аналитической работы с данными, понимание методов математической статистики.
- Знание SQL для создания запросов в БД для формирования целевой переменной и разработки новых витрин с признаками для ML-моделей.
Коммуникативные навыки:
-
Навыки (наличие опыта) общения с бизнес-заказчиком, т.е. человеком или группой лиц не имеющих компетенций в ML и глубоких компетенций в аналитике, при этом хорошо понимающих потребности процессов в усилении ML-моделями, в т.ч.:
- Согласование требования по аналитике / построения ML-модели.
- Уточнение на основе первичной аналитики требований.
- Донесение результатов аналитики / качества прогнозов разработанной модели.
- Умение создания базовых презентационных материалов (в PowerPoint) для презентации результатов работы.
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны.
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
- Конкурентную заработную плату, соцпакет.
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы.
- ДМС, страхование жизни.
- Корпоративное обучение.
Анастасия Пономарева Recruiter