Data Engineer (Обработка данных)

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Более 800 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей Software- и Hardware-компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

Чем предстоит заниматься

• Разработка скриптов для проведения обработки и анализа данных с использованием нейронных сетей и облачных фреймворков.
• Разработка скриптов для автоматизации процессов разработки.
• Разработка пайплайнов для решения прикладных задач, в частности, поиска и фильтрации данных.

Что мы ждем от кандидата

• Уверенное знание Python (опыт от 4 лет).
• Базовое знание SQL.
• Опыт обработки данных с использованием Python (Pandas/Polars).
• Знакомство/знание Spark и Airflow (в зависимости от уровня).
• Опыт работы/знакомство с ClickHouse (в зависимости от уровня).

Будет плюсом:

• Опыт работы с Airflow/Luigi/Dagster, с S3-подобными системами хранения и с большими данными (PySpark и т. д.).
• Опыт работы с BI-инструментами (Metabase, Superset, DataLens).

Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам

• ДМС с момента оформления, а после испытательного срока — стоматологию и возможность подключить льготную программу для родственников.
• Работу в аккредитованной ИТ-компании с её льготами и преимуществами.
• Льготную ипотеку, программы кредитования и другие финансовые продукты на выгодных условиях.
• Гибкий график работы.
• Компенсацию питания, свежесваренный кофе, большое разнообразие снеков и свежих фруктов на кофе-поинтах.
• Реферальную программу.
• Бесплатную мультимедийную подписку.
• Обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений.
• Насыщенную корпоративную жизнь.
• Клубы по интересам при поддержке компании.
• Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров.

Как присоединиться к команде

1. Откликнитесь на вакансию

• Выберите подходящую вакансию и расскажите о себе.

2. Пройдите интервью

• Мы пригласим вас на несколько встреч, где обсудим вакансию и ваш опыт.

3. Получите оффер

• Если случится мэтч, мы обсудим детали и расскажем о процессе оформления в команду.

4. Приходите на работу

• Мы познакомим вас с командой и приложим все усилия, чтобы период адаптации прошёл максимально комфортно.