Чем предстоит заниматься

• Повышать качество GigaChat: от улучшения Pretrain до развития навыков Alignment. Исследования затронут архитектуру, скорость и алгоритмы обучения моделей, а также апгрейд reasoning-способностей. Цель — повысить точность и качество ответов GigaChat в проде.
• Ускорять обучение модели: распредёленное обучение на больших кластерах, ресёрч архитектур и ML на переднем крае NLP, обучения в низкой точности и квантизация моделей.
• Пробовать новые методы post-training: online RL, дистилляция и др. — от идеи до тестирования и прода.

Формат работы

Удалённо по РФ.