В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды "Авито" разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.
О команде
Команда "Notebooks" — одна из команд ML Platform "Avito", отвечающая за создание современного, продуктивного и безопасного DS-опыта на базе Jupyter и Kubeflow.
Мы строим единое рабочее пространство, с интеграциями с другими платформами, в котором Data Scientists, аналитики и инженеры могут разрабатывать, экспериментировать и доставлять модели в продакшн — без рутины, без инфраструктурных барьеров и с полной воспроизводимостью.
Сегодня наша платформа используется десятками DS-команд и обрабатывает тысячи ML-экспериментов ежемесячно.
Но мы только в начале пути: впереди — интеграция с "GenAI", "low-code pipeline", расширение интеграций с другими внутренними платформами.
Вам предстоит
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать cloud-native решения для задач data science.
- Реализовывать интеграции с корпоративной инфраструктурой: "Vault" (секреты), "S3" (ceph), внутренней платформой разработки (PaaS, для обращения к сервисам).
- Участвовать в создании "ML Project Dashboard" — единого пространства для управления экспериментами, моделями, AB-тестами.
- Строить единый SDK и CLI для работы с платформой из кода.
Мы ждём, что вы
- Отлично владеете Python, но не боитесь использовать другие языки и инструменты там, где это уместно.
- Имеете опыт разработки высоконагруженных сервисов в Kubernetes-окружении (CRD, PVC, RBAC, service mesh — не пугают или готовы их изучить).
- Понимаете, что инженер — это не только код, но и проектирование, мониторинг, документация и обратная связь от пользователей.
Будет здорово, если вы:
- Имеете опыт работы с "Kubeflow", "MLflow", "Jupyter" или аналогами.
- Участвовали в разработке "ML-платформ".
- Понимаете боль Data Scientists изнутри — либо работали с ними, либо сами пробовали писать ML-код.
- Интересуетесь "GenAI", агентами, "RAG" и тем, как это интегрировать в рабочий процесс.
- Имеете опыт написания кода на go или желание его выучить.
Работа у нас — это
- Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией.
- Талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы.
- Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.
- Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.
- Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
- Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
- Удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
