Middle+ Data Scientist (Разработка AI-решений БСР)

Мы разрабатываем AI-сервисы для всех продуктовых команд Блока "Стратегия и развитие", совмещая Classic NLP и LLM-based подходы для достижения максимального качества наших комплексных решений:

• Мэтчим разные сущности банка (продукты, поручения, цели, встречи, инициативы, комментарии и др.) для создания полной информационной картины, позволяющей руководителям принимать AI-driven решения.
• Формируем рекомендации по тайм-менеджменту и планированию задач в рамках стратегических направлений на основе разнообразных внутренних источников информации (встречи в календаре, поручения, внешние мероприятия).
• Классифицируем как короткие тексты (Jira-задачи, комментарии), так и длинные (внутренние документы Сбера) для оптимизации внутренних процессов банка.
• Развиваем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач.
• Участвуем в развитии глобального направления ИИ-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection).
• Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка.

В наши глобальные планы входит:

• Шэринг наших решений для переиспользования другими командами банка.
• Работа над маркетплейсом ключевых AI-решений для быстрой проверки гипотез бизнес-заказчиками блока.

Обязанности

• Разработка и внедрение ML-моделей от этапа MVP до ПРОМ-решения (CRISP-DM).
• Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering.
• Разработка прототипов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как LangChain/GigaChain.
• Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG.
• Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач.
• Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека.
• Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования.

Требования

• Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.
• Опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем (желательно).
• Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов.
• Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
• Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers.
• Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp.
• WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.
• Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5).
• Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.).
• Контейнеризация: Docker, OpenShift.

Условия

• Удаленка или гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально).
• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом;
• Высокий уровень дохода (обсуждаем индивидуально), готовые премии.
• Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет Компании: онлайн-курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты.