
LLM-инженер
в Сбер
250 000 — 450 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская)
Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Junior
Требуемый опыт
1+ лет
Технологии/инструменты
Python
pandas / NumPy / matplotlib / scikit-learn / langchain
Мы — команда, создающая инновационные решения на базе больших языковых моделей (LLM) для трансформации процессов работы с нормативной и правовой документацией в Сбере.
Наша цель — упростить и автоматизировать работу методологов, заменить рутинные задачи интеллектуальными инструментами и открыть новые возможности для анализа, генерации и поиска правовой информации.
Обязанности
- Разрабатывать и оптимизировать промпты для генерации, классификации и извлечения информации.
- Проводить эксперименты с LLM и оценивать эффективность различных подходов.
- Создавать пайплайны обработки документов: структурирование, сегментация, подготовка данных.
- Применять NLP-модели (TF-IDF, CRF, BERT, T5) для анализа нормативной документации.
- Работать с поисковыми системами (ElasticSearch, векторный поиск, ранжирование).
- Подготавливать API и сопровождать интеграцию решений в продакшн.
Требования
- Высшее техническое/математическое образование.
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 1 года.
- Уверенные знания Python.
- Уверенное знание теоретической базы ML (основные задачи и методы, метрики, типовые архитектуры моделей и т.д.) и NLP-домена (токенизаторы, векторизаторы, transformers, BERT, LLM, RAG и т.д.).
- Опыт применения ML-библиотек (pandas, NumPy, matplotlib, scikit-learn, langchain или аналогичные библиотеки для работы с LLM).
- Опыт разработки RAG-пайплайнов.
- Опыт работы с документами разных форматов (docx, rtf, pdf и т.д.).
Условия
- Deep diving в предметную область, много разработки по задачам имеющим прямой эффект на бизнес.
- Возможность привносить новые идеи и нестандартные решения.
- Сообщество D-people– поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов.
- Достойную оплату труда.
- ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников.
- Современный офис рядом с метро Кутузовская, бесплатный фитнес в офисе.
- Возможность выбрать удобный формат работы — удаленка, гибрид или офис.

Команда HR Сбер рекрутер

О компании Сбер
Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.