Сбер

LLM-инженер

в Сбер

250 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Кутузовская)Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Junior
Требуемый опыт
1+ лет

Технологии/инструменты

Pythonpandas / NumPy / matplotlib / scikit-learn / langchain

Мы — команда, создающая инновационные решения на базе больших языковых моделей (LLM) для трансформации процессов работы с нормативной и правовой документацией в Сбере.

Наша цель — упростить и автоматизировать работу методологов, заменить рутинные задачи интеллектуальными инструментами и открыть новые возможности для анализа, генерации и поиска правовой информации.

Обязанности

  • Разрабатывать и оптимизировать промпты для генерации, классификации и извлечения информации.
  • Проводить эксперименты с LLM и оценивать эффективность различных подходов.
  • Создавать пайплайны обработки документов: структурирование, сегментация, подготовка данных.
  • Применять NLP-модели (TF-IDF, CRF, BERT, T5) для анализа нормативной документации.
  • Работать с поисковыми системами (ElasticSearch, векторный поиск, ранжирование).
  • Подготавливать API и сопровождать интеграцию решений в продакшн.

Требования

  • Высшее техническое/математическое образование.
  • Опыт работы на аналогичной позиции не менее 1 года.
  • Уверенные знания Python.
  • Уверенное знание теоретической базы ML (основные задачи и методы, метрики, типовые архитектуры моделей и т.д.) и NLP-домена (токенизаторы, векторизаторы, transformers, BERT, LLM, RAG и т.д.).
  • Опыт применения ML-библиотек (pandas, NumPy, matplotlib, scikit-learn, langchain или аналогичные библиотеки для работы с LLM).
  • Опыт разработки RAG-пайплайнов.
  • Опыт работы с документами разных форматов (docx, rtf, pdf и т.д.).

Условия

  • Deep diving в предметную область, много разработки по задачам имеющим прямой эффект на бизнес.
  • Возможность привносить новые идеи и нестандартные решения.
  • Сообщество D-people– поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов.
  • Достойную оплату труда.
  • ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников.
  • Современный офис рядом с метро Кутузовская, бесплатный фитнес в офисе.
  • Возможность выбрать удобный формат работы — удаленка, гибрид или офис.
Команда HR Сбер рекрутер
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.

Похожие вакансии

8 100 – 10 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
8 000 – 13 000 $/мес на руки
📍 EC, Великобритания, США, полная удалёнка, помощь с переездом
8 000 – 12 000 $/мес на руки
📍 ЕС, Великобритания, США, полная удалёнка, помощь с переездом
640 000 – 960 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
640 000 – 960 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю