
Senior NLP, LLM Data Scientist
в Сбер
300 000 — 450 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская)
Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Senior
Требуемый опыт
3+ лет
Технологии/инструменты
Python
SQL
pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
NLTK
Gensim
spaCy
Pymorphy2
RegExp
Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка.
Обязанности
- Участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer.
- End2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка).
- NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др..
- Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных.
- LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API).
- Разработка Python back-end сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде. Сопутствующие обязательные стримы:
- Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта.
- Участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения).
- Участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг.
Требования
- Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно).
- Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
- Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, NumPy, matplotlib, seaborn.
- Опыт работы с NLP-библиотеками: Pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, RegExp.
- Индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества.
Условия
- Возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор.
- Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
- Фитнес-залы в офисах.
- Бесплатная подписка СберПрайм+.
- Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие.
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа.
- Курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам.
- Детский отдых и подарки за счет Компании.
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
- Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.

Команда HR Сбер рекрутер

О компании Сбер
Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.