Мы команда GigaLegal, создаем продукт, совершающий дисрупт в юридической отрасли с использованием больших языковых моделей.
Наша команда разрабатывает умного помощника для юриста на основе обученного юриспруденции GigaChat. Продукт нацелен на b2b аудиторию и позволяет быстро находить информацию в удобной форме, проводить анализ документов, готовить проекты юридических заключений и т.д.
У нас большой объем потока потенциальных заказчиков, и мы надеемся, что ты поможешь управлять этим потоком.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
- Проводить интервью пользователей, определять бизнес-логику, оптимизировать, выявлять, анализировать и документировать требования в виде User Story, Use Case, CJM и BPMN.
- Проработка бизнес-требований к разрабатываемым ИТ-решениям, написание технических заданий и проектов.
- Описание методов для внешних интеграций по API.
- Взаимодействие с владельцем продукта для понимания бизнес-задач и требований к продукту.
- Сбор, формализация и детализация требований к функциональности ИИ-агентов и RAG-пайплайнов для юридического анализа документов в различных процессах банка.
- Описание бизнес- и системных процессов, связанных с обработкой правовых запросов.
- Разработка функциональных спецификаций и API-контрактов совместно с ML- и backend-командами.
- Актуализация существующей документации.
- Моделирование user story и use cases.
- Сопровождение проекта от момента составления документации до передачи заказчику готового функционала.
- Формировать задачи на доработки в системе, самостоятельно настраивать системы при необходимости.
- Проведение демонстраций функционала ИТ-решений.
Требования
- Законченное высшее образование.
- Опыт работы от 2-х лет в должности бизнес-аналитик (плюсом будет опыт работы в консалтинге (банки/финтех/легалтех)).
- Понимание процесса разработки и жизненного цикла ПО.
- Понимание архитектуры интеграционных решений (API, очереди, пайплайны).
- Знание Jira/ Confluence/ Miro / draw.io — документирование и моделирование.
- Опыт работы с базами данных, PostgreSQL, OpenSearch (понимание структуры данных), базовое знание Python.
- Знание API-интерфейсов: Swagger / Postman.
- Основы UML / BPMN / ERD — обязательны.
- Ответственность в принятии решений.
- Понимание этапов реализации функционала от идеи до продажи.
- Понимание гибких методологий при разработке ПО (Scrum: Agile, Kanban; PMBOK, и т.п.).
- Отличный тайм-менеджмент и самоконтроль, а также внимательность к деталям.
- Проактивность, самостоятельность в принятии решений, инициативность, решительность, в том числе в контексте работы с неопределенностями.
- Не боишься новых задач, которых ни разу не делал (-ла).
Будет плюсом:
- Понимание принципов работы LLM, RAG, LangChain / LangGraph.
- Навык написания технической документации для ML- и Dev-команд.
- Готовность разбираться в предметной области — российское законодательство, судебная практика, правовые запросы.
- Навык работы с JSON-схемами, Pydantic, OpenAPI.
Условия
- Возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор.
- Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
- Фитнес-залы в офисах.
- Бесплатная подписка СберПрайм+.
- Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие.
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; корпоративная пенсионная программа.
- Курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам.
- Детский отдых и подарки за счет Компании.
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
- Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.
