Сбер

Ведущий / Старший разработчик на Python (Backend)

в Сбер

350 000 —‍ 500 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Специализация
Python
Уровень
Senior
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

PythonSQLNoSQLgRPCFastAPIDjango

Кто мы?

Мы междисциплинарная команда: юристов, лингвистов, разработчиков, аналитиков и исследователей данных, которая создаёт продукты на базе алгоритмов машинного обучения для автоматизации работы юристов. За годы работы в области автоматизации правовой экспертизы в онлайн-кредитовании корпоративных клиентов накопили обширный опыт в работе с языковыми моделями. Отталкиваясь от нашего опыта, активно внедряем мультиагентные сервисы на базе больших языковых моделей, в том числе — на базе флагманской модели Сбера, GigaChat. Наша цель: сделать юридические сервисы доступными и понятными обычному человеку.

Узнать больше о том, чем мы занимаемся, можно по ссылке: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/874062/

Что мы используем?

- Языки и технологии: Python, AsyncIO, PostgreSQL, SQLAlchemy, MongoDB

- Инструменты: Docker, RabbitMQ, Kafka, Redis

- Дополнительно: присутствуют CI/CD процессы и инструменты мониторинга (Zabbix, Grafana)

Обязанности

Что предстоит делать?

  • Разрабатывать backend на Python для распределенных микросервисных систем.
  • Внедрять и оптимизировать ML решения (NLP, CV, LLM) в разрабатываемые продукты.
  • Настраивать деплоймент продуктов с использованием Docker и Kubernetes.
  • Реализовывать стабильные CI/CD процессы.
  • Лидировать команду по backend-части и взаимодействовать с кросс-функциональными командами.

Требования

Ожидания:

  • Опыт разработки backend на Python от 3-х лет.
  • Высокая культура совместной работы и бережное отношение к коммитам.
  • Умение работать с фреймворками FastAPI, Django, а также системой межсерверного взаимодействия gRPC.
  • Опыт разработки продуктов с внедрением ML решений.
  • Опыт создания распределенных микросервисных систем.
  • Умение работать с различными базами данных (SQL, NoSQL).
  • Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования.

Условия

Мы предлагаем:

  • Регулярное и разнообразное корпоративное обучение (можно в ML Engineering, а можно и в Data Science).
  • Сервера с GPU, есть квота на Кристофари.
  • Трудоустройство согласно ТК РФ.
  • Гибридный формат работы.
  • ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
  • Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа.
  • Льготные условия кредитования.
  • Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.
Команда HR Сбер рекрутер
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.

Похожие вакансии

560 000 – 680 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры), Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина), офис или гибрид
560 000 – 680 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры), Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина), офис или гибрид
410 000 – 490 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры), офис или гибрид
350 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Алексеевская), полная удалёнка
350 000 – 550 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Деловой центр), Санкт-Петербург (м. Лиговский проспект), можно удалённо из РФ