Data Scientist (NLP Core)

Привет! Мы — команда NLP Core, специализируемся на актуализации и сборе данных о компаниях. Работая с неструктурированной и сложной информацией, мы превращаем хаос данных в структурированные и качественные информационные потоки, обеспечивая высокую точность, полноту и актуальность контента в продукте. Наша работа напрямую влияет на качество сервиса и лояльность пользователей. Мы разрабатываем алгоритмические и ML-решения для автоматизации задач, применяя весь спектр инструментов NLP-стека: от расстояния Левенштейна и линейных моделей до коммерческих LLM и их локальных аналогов.

Мы расширяем команду и ищем NLP-инженера которому интересно работать с большими и сложными наборами данных, развивать ML-решения, структурируя их и приводя в порядок.

Какие задачи мы решаем

• Добыча данных — умные системы для поиска товаров, контактов, описаний и других данных, связанных с компаниями.
• Поддержка актуальности информации о компаниях — с помощью данных и моделей проводим валидацию существующей информации о компаниях, добываем новую.
• Категоризация товаров — автоматическая классификация товаров на основе их описаний и характеристик.
• Модерация данных — предотвращаем публикацию нежелательных отзывов и товаров в продукте.

Наши ожидания от кандидата

• Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет.
• Уверенное владение PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки текста и ML/DL.
• Глубокое понимание LLM: архитектуры моделей, файнтюнинга, техник улучшения качества генерации.
• Опыт применения LLM-стека.
• Низкоуровневых решений на vLLM, SGLang.
• Инструментов для оркестрации и интеграции LangChain, LlamaIndex.
• Навыки применения классических, глубоких и LLM-моделей.
• Уверенные навыки разработки на Python и владение Git.
• Готовность работать на всех этапах разработки: от анализа проблемы и проведения экспериментов до оценки решений и их реализации в виде сервисов.

Будет крутым бонусом

• Опыт работы с CI/CD и инфраструктурой: Docker, GitLab, Kubernetes, Kafka, FastAPI, gRPC.
• Глубокое знание Python: multiprocessing, asyncio.
• Навыки интеграции и деплоя ML-моделей в продуктовые серверные приложения.
• Навыки оптимизации инференса ML/DL-моделей: distillation, pruning, ORT, Triton.

Почему стоит к нам присоединиться

• Сложные задачи в реальном продукте — сотни тысяч организаций, горы связанных с ними данных разной степени структурированности.
• Свобода выбирать технологии — мы используем как классические алгоритмы, так и передовые ML-решения.
• Влияние на продукт — разрабатываемые нами решения улучшают пользовательский опыт в продуктах компании.
• Сильная команда — с которой можно расти и умножать свои знания, принося общий вклад.
• Фокус на исследования — в первую очередь мы занимаемся поиском оптимальных подходов по качеству и производительности.

Почему у нас классно

• 2ГИС — аккредитованная IT-компания.
• Можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в Нижнем Новгороде, Томске, Астане, Алма-Ате.
• Само собой, полностью белая зарплата.
• Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента.
• Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра/VC.
• Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.

Приходите, у нас хорошо. Как у других, только лучше.