Dodo Brands

ML-инженер (pricing, logistics)

в Dodo Brands

230 000 —‍ 340 000 ₽/мес на руки

Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Middle-to-Senior
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

PythonSQLPySpark

Привет! Мы — Dodo Brands, международная компания, развивающая 2 бренда: Dodo Pizza, Drinkit. Мы разрабатываем мобильное приложение и сайт для заказа пиццы. Кроме того — собственную информационную систему Dodo IS, которая помогает пиццамейкерам приготовить заказ, курьерам привозить горячую пиццу, а менеджерам на смене и управляющим видеть, насколько эффективны процессы в пиццериях и кофейнях.

Исторически наши ML-задачи были сфокусированы на CVM и разработке отдельных моделей под конкретные продуктовые фичи. Сейчас мы переходим к построению системы «динамического маркетинга».

В ее основе — общие фундаментальные модели, которые прогнозируют ключевые операционные показатели: нагрузку пиццерий, стоимость и время доставки. Предсказания этих моделей становятся богатыми фичами для CVM-слоя. Это позволит нам принимать более комплексные решения: например, предлагать скидку, учитывая не только жизненную ценность клиента (LTV), но и текущую загрузку кухни.

Именно для построения этого фундаментального слоя операционных моделей, которые станут «сердцем» для будущих CVM-инициатив, мы и ищем сильного специалиста.

Тебе предстоит

  • Принимать участие в построении моделей принятия решений в рамках прикладных задач, таких как: динамическое ценообразование. Не просто прогноз спроса, а поиск оптимальной маржинальной цены с учётом прогноза, эластичности, юнит-костов и конкурентного окружения.
  • Оптимизация логистических процессов. Комплексное решение, включающее не только прогноз времени доставки, но и определение оптимального буфера/диапазона времени (promice) для баланса между конверсией в заказ и операционной эффективностью.
  • Динамическая стоимость доставки. Разработка моделей для персонализации, скоринга и поиска оптимального размера минимального заказа, обеспечивающего безубыточность и максимальный LTV.

Мы ожидаем

  • Глубокое понимание юнит-экономики и способность связывать технические метрики моделей (MAPE, RMSE, Precision/Recall) с итоговыми финансовыми показателями (выручка, прибыль, себестоимость доставки). Умение понимать, как ML-модели влияют на ключевые операционные рычаги (стоимость доставки, утилизация мощностей, labor cost).

  • Уверенное владение Python, SQL и PySpark для работы с большими распределенными наборами данных и построения производственных ML-пайплайнов.

  • Умение выбирать и обосновывать оптимальные ML-алгоритмы, фокусируясь на достижении максимальной пользы для бизнеса при минимальных операционных издержках.

  • Глубокие знания в области A/B-тестирования для моделей принятия решений: от дизайна эксперимента, выбора корректных метрик и оценки влияния на ключевые бизнес-показатели до масштабирования.

  • Алена Дараган Talent Partner
    Dodo Brands

    О компании Dodo Brands

    Сфера
    Продуктовая компания
    Инвестиции
    $50-100M
    Размер
    201 - 500

    Dodo Brands — компания, которая развивает такие бренды, как Додо Пицца, кофейни Дринкит, IT-подразделение Dodo Engineering. Мы родом из России, но наши амбиции глобальны. Сегодня у нас более 1260 точек в 24 странах мира, включая Европейские, Азиатские страны и Нигерию.

    Мы делаем ставку на IT и создаём Dodo IS — единую информационную систему, включающую клиентский сайт, мобильное приложение, интерфейсы контакт-центра, трекинг заказов на кухне, учёт продуктов, аналитические инструменты и многое другое.

    Похожие вакансии

    Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
    Можно удалённо из РФ
    200 000 – 350 000 ₽/мес на руки
    Полная удалёнка
    Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
    📍 Москва (м. Войковская), можно удалённо из РФ
    Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
    📍 Москва (м. Войковская), можно удалённо из РФ
    250 000 – 320 000 ₽/мес на руки
    Полная удалёнка