Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.
Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 800 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.
Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей Software- и Hardware-компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.
Чем предстоит заниматься
Управление ML-инфраструктурой
- Администрировать и развивать системы оркестрации экспериментов и обучения моделей.
- Поддерживать и развивать сервисы для управления ML Workflow.
- Работать с системами версионирования данных и моделей.
- Мониторить и поддерживать системы инференса моделей.
DevOps и автоматизация
- Развёртывать и поддерживать ML-сервисы в контейнеризованной среде.
- Настраивать CI/CD-процессы для ML-проектов.
- Мониторить инфраструктуру и производительность ML-систем.
- Автоматизировать развёртывание и управление ML-пайплайнами.
Разработка и стандартизация
- Участвовать в разработке внутренних инструментов для упрощения MLOps-процессов.
- Создавать документацию и регламенты для работы с ML-артефактами.
- Поддерживать распределённое обучение моделей.
Что мы ждём от кандидата
- Опыт работы с MLOps-инструментами (ClearML, MLflow, Kubeflow или аналогами) от 1 года.
- Уверенное владение Python для разработки сервисов и автоматизации.
- Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
- Понимание CI/CD-процессов и опыт их настройки.
- Базовое понимание машинного обучения и жизненного цикла ML-моделей.
- Опыт разработки веб-сервисов и API.
- Знание Linux и навыки системного администрирования.
Будет плюсом
- Опыт работы с системами версионирования данных (например, DVC).
- Понимание принципов работы современных ML-моделей.
- Опыт настройки систем мониторинга (например, Prometheus, Grafana).
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow).
Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам
- ДМС с момента оформления, а после испытательного срока — стоматологию и возможность подключить льготную программу для родственников.
- Работу в аккредитованной ИТ-компании с её льготами и преимуществами.
- Льготную ипотеку, программы кредитования и другие финансовые продукты на выгодных условиях.
- Гибкий график работы.
- Компенсацию питания, свежесваренный кофе, большое разнообразие снеков и свежих фруктов на кофе-поинтах.
- Реферальную программу.
- Бесплатную мультимедиа подписку.
- Обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений.
- Насыщенную корпоративную жизнь.
- Клубы по интересам при поддержке компании.
- Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров.
Как присоединиться к команде
- Откликнитесь на вакансию. Выберите подходящую вакансию и расскажите о себе.
- Пройдите интервью. Мы пригласим вас на несколько встреч, где обсудим вакансию и ваш опыт.
- Получите оффер. Если случится мэтч, мы обсудим детали и расскажем о процессе оформления в команду.
- Приходите на работу. Мы познакомим вас с командой и приложим все усилия, чтобы период адаптации прошёл максимально комфортно.
