Продуктовый аналитик

Наша команда работает над тремя направлениями в продукте Маркета: финтехом, лояльностью и шоп-ин-шопами.

• Финтех — это оплата и интеграция финтех-продуктов Яндекса в Маркет. Мы занимаемся постоплатой, Сплитом, картой Пэй и страховками. Через эти продукты проходит значительная часть оборота Маркета, а через оплату — весь оборот. Поэтому Финтех — критически важное направление с точки зрения и денежных метрик, и качества продукта.

• Лояльность — это функции, которые делают посещение и возвращение на Маркет интереснее для пользователя: «Колесо призов», «Любимая категория», распродажи, временные персональные скидки (FOMO-скидки), предложения для новичков, лайв-трансляции и так далее.

• Шоп-ин-шопы — это страницы магазинов внутри Маркета. Мы работаем и с В2В-, и с В2С-частью продукта.

Какие задачи вас ждут

Улучшение продукта

Вы будете выявлять проблемы пользователей и предлагать решения, искать точки роста, придумывать новые и улучшать существующие функции продукта. Также вам предстоит анализировать данные с помощью SQL и Python, запускать и анализировать А/В-эксперименты.

Оптимизация механик

Вы будете разрабатывать и совершенствовать алгоритмы для механик Финтеха и лояльности. Например, определять, кому и на какой ассортимент предоставить бесплатную рассрочку, улучшать алгоритм подбора категорий для «Любимой категории», находить оптимальные способы интеграции механик лояльности в продукт для партнёров, а также создавать общую метрику успеха для Маркета и страховок.

Мы ждем, что вы

• Использовали в работе хотя бы один язык программирования (SQL и Python приветствуются).
• Хорошо знаете математику, владеете основами теории вероятностей и математической статистики.
• Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
• Критически смотрите на получаемые результаты.
• Аргументированно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие.
• Быстро и живо мыслите, готовы учиться и брать на себя ответственность.

Что мы предлагаем

Здоровье

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят: стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.

А также

• Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах.
• Лазерная коррекция зрения через год работы.
• Ведение беременности и роды — через два года.

Страховка для родственников по системе 80/20

• Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.

Рост и развитие

В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.

Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.

Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.

Спорт

Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.

А также

• Бесплатные онлайн-тренировки с FITMOST.
• Скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.

Спортивный клуб Яндекса

• В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях. Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.

И еще

• Гибкий график. У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
• Жилищные займы. Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
• Всё для детей. Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.

Полезные материалы

• Как мы нанимаем в Data Science-направление.