Tutu

Data Scientist

в Tutu

от 300 000 ₽/мес на руки

Полная удалёнка
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Middle
Требуемый опыт
2+ лет

Технологии/инструменты

PythonSQLClickHouseAirflowPyCharmVS Code

Привет! Мы в Туту продаём билеты, чтобы отправить в полет несколько тысяч людей в день. Мы стремимся стать лидером в сегменте продажи авиабилетов в России, а также к тому, чтобы наш клиент имел самые интересные ценовые предложения на рынке. Для этого нужно улучшить подход к ценообразованию билетов и дополнительных услуг, получив гибкую систему, с одной стороны, максимизирующую прибыль и долю рынка компании, а с другой — позволяющую клиенту выгодно приобрести билеты.

Про компанию

  • Компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии.
  • Хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура API и так далее.
  • Открываются новые направления, где можно делать все с нуля.

Наша самая главная задача в авиации — улучшать ценообразование при помощи моделей машинного обучения: находить такую стоимость билетов и дополнительных услуг, которая устроит и нас, и покупателей. Это большой и длинный путь, и, чтобы реализовать его, мы ищем дата-саентиста.

Позиция дата-саентиста в авиации подразумевает много самостоятельности: вам самому нужно будет решать, какие данные лучше подходят для той или иной задачи (fit-predict не работает, потребуется хорошая подготовка данных, много матчинга, feature engineering и воображение).

Вы должны будете разобраться, как устроен рынок продажи авиабилетов (если вы уже знаете, отлично!), и понять, на какие его элементы можно реально повлиять. Вместе с PM вам придется выстраивать стратегию на будущее. Нужно будет максимально прагматично относиться к силам и средствам, затрачиваемым на проект, и уметь делать выбор (с грамотным обоснованием), когда можно обойтись аналитикой, когда применять офлайн-модель, а в каких случаях ML-сервис станет лучшим решением.

Основные задачи

  • Улучшать ценообразование в авиации при помощи моделей машинного обучения: находить такую стоимость билетов и дополнительных услуг, которая устроит и нас, и покупателей.
  • Работать над улучшением качества ранжирования подборок авиабилетов на главной странице и в других блоках сервиса.
  • Проведение А/В-тестов, анализ результатов и грамотная их интерпретация.
  • Вместе с PM выстраивать стратегию на будущее и готовить дизайн А/В-тестирования, искать способы ускорения экспериментов без потери статистической значимости.
  • Сопоставлять наш ассортимент и цены с тем, что предлагают конкуренты, а также анализировать путь пользователя в Туту.

От вас нужно

  • Опыт в Data Science от 2 лет.
  • Опыт в задачах ранжирования (ценообразование, рекомендательные системы, поиск).
  • Понимание теории машинного обучения, статистики, теории вероятностей и другой математики.
  • Понимание метрики для продуктовых решений, умение говорить числами вместо гуманитарных эпитетов.
  • Хорошее знание и опыт проведения А/B-тестов.

Про команду и рабочие процессы

Дата-саентисты в компании объединены в один отдел. Сейчас там есть Team Lead и 4 DS. Все работают в разных вертикалях (ж/д, авиа, отели и др.), но объединены контекстом работы с данными, общими инструментами для разработки, схожими задачами и большими целями: улучшать клиентский опыт взаимодействия с продуктами и увеличивать прибыль компании. Команда собирается на еженедельные синки, где обсуждаются прогресс по задачам, блокеры, планы. Внутри каждого продукта Туту есть отдельные рабочие группы, в процессы которых встраивается и сам DS. В команде авиа есть Tech Lead и Product Owner, продуктовый и системный аналитики, 3 фронтенд-разработчика, 6 бэкенд-разработчиков (включая техлида), 3 тестировщика, дизайнер. Раз в неделю рабочая группа встречается для планирования. В рамках позиции предусматривается взаимодействие с DS и аналитиками для обмена опытом, системными аналитиками и PO для того, чтобы посмотреть, что аналогичного уже есть в их продукте или от чего раньше отказались в опытах.

График работы

Работаем 5/2 в гибридном формате, иногда собираемся в офисе. Можно взять место в офисе или работать полностью удаленно, если хочется.

Структура собеседований

  • Общение с HR-менеджером, 30–40 минут перед техсобеседованием.
  • Встреча с потенциальными коллегами из Data Science (можно понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы в свою очередь проверим ваши профессиональные знания и навыки.
  • Встреча-знакомство с руководителем отдела Data Science и Product Owner авиа.
Ольга Мартынова IT-рекрутер
Tutu

О компании Tutu

Сфера
Продуктовая компания
Размер
201 - 500

Туту — сервис путешествий. У нас есть расписание рейсов, билеты на поезда, самолёты, автобусы, электрички и аэроэкспрессы. А ещё много отелей, туров и экскурсий. В 2003 году мы запустили первое в России регулярно обновляемое расписание электричек и с тех пор меняем опыт миллионов путешественников к лучшему с помощью технологий.

Похожие вакансии

8 100 – 10 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
8 000 – 13 000 $/мес на руки
📍 EC, Великобритания, США, полная удалёнка, помощь с переездом
8 000 – 12 000 $/мес на руки
📍 ЕС, Великобритания, США, полная удалёнка, помощь с переездом
7 500 – 10 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
6 000 – 8 000 $/мес на руки
Полная удалёнка