Мы ищем опытного ML-инженера, который присоединится к нашей команде и будет работать над рекомендательными системами для направления E-commerce. Если ты готов погрузиться в сложную и интересную продуктовую задачу и помогать пользователям находить то, что им нужно, — нам по пути!
Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item.
Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта: от исследования и прототипирования до внедрения, мониторинга и поддержки.
Планировать A/B-тесты для оценки эффективности новых моделей.
Работать в тесном взаимодействии с product-менеджерами, аналитиками, backend- и MLOps-инженерами.
3+ года опыта в сфере машинного обучения, с фокусом на рекомендательных системах или персонализации.
Уверенное владение Python и знание основного ML-стека: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch.
Опыт вывода ML-моделей в production.
Понимание классических подходов к рекомендациям (коллаборативная фильтрация, ALS, Item2Vec и др.).
Базовые знания офлайн- и онлайн-метрик для оценки рекомендаций.
Хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
Опыт работы с Linux и системами контроля версий (Git).
Работа в современной IT-компании.
Возможность реализовать свои идеи и влиять на продукт.
Гибридный или полностью удаленный формат работы.
Оформление по ТК РФ.
Гибкое начало рабочего дня.
Выдаем современное оборудование.
Скидки от партнеров.
Компания GRI разрабатывает инновационные технологичные решения для бизнеса. Мы гордимся партнёрством с Sunlight, для которой создали уникальную E-commerce платформу с функцией видеообращения и Dating-сервисом, позволяющим пользователям безопасно знакомиться, общаться и совершать покупки.
GRI также разрабатывает и поддерживает продукты для ювелирной сети Sunlight, улучшая функциональность и удобство для клиентов. Наши решения помогают бизнесу адаптироваться к новым тенденциям и обеспечивать высокий уровень сервиса.
