Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Технологии/инструменты
PythonFastAPIaiohttpaiokafkaApache KafkaRabbitMQllamaindex / langgraph/ langchain / haystackKubernetesDockerAmazon S3PostgreSQL
Selecty — аккредитованная IT-компания, оказывающая услуги в сфере IT-аутсорсинга. Работаем на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.
Ищем в команду ML Engineers, которые будут разрабатывать и внедрять ассистентов и мультиагентские системы для бизнес-заказчиков одного из крупнейших банков РФ.
Задачи
- Проектирование и внедрение AI-агентов в различные процессы банка.
- Развитие и проектирование бэкенд-сервисов self-service GenOps-платформы для дата саентистов и бизнес-пользователей (REST, gRPC).
- Организация процесса мониторинга качества агентов.
- Проведение code-review, рефакторинг и оптимизация кода.
- Написание unit-тестов.
- Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем на основе ML.
Требования
- Высшее оконченное образование.
- Релевантный опыт от 2 лет.
- Знание Python, FastAPI, aiohttp, aiokafka.
- Понимание основ алгоритмов и структур данных.
- Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, RabbitMQ).
- Умение работать с асинхронным/многопоточным кодом.
- Опыт работы с фреймворками для разработки приложений на базе ML-моделей (llamaindex/langgraph/langchain/haystack).
- Приветствуется опыт FullStack разработки, опыт взаимодействия с фронтенд-разработчиками в части передачи API, опыт верстки по макетам.
- Стек: Python, FastAPI, langchain / llamaindex / langgraph / haystack, Kubernetes, Docker, Amazon S3, PostgreSQL, работа с векторными и графовыми БД.