📍 Москва (м. Динамо)Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Технологии/инструменты
PythonLangfuseLangChainDockerKubernetesAirflowSnowflakeHadoopJavaScriptNginxGrafana
Мы приглашаем заняться прикладной разработкой для корпоративных информационных систем. Широкий спектр задач в проектах с микросервисной архитектурой, использование современных технологий и практик разработки позволят прокачать себя в разных направлениях.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать и поддерживать высокоэффективные системы на Python для искусственного интеллекта, обеспечивая их надежность и производительность, что непосредственно влияет на успешность проектов.
- Участвовать в проектировании и реализации решений, которые значительно улучшают работу моделей ИИ, приводя к повышению точности и скорости обработки данных.
- Создавать интуитивно понятные пользовательские интерфейсы, которые обеспечивают удобное взаимодействие пользователей с системами ИИ, что способствует более быстрому принятию решений.
- Обеспечивать интеграцию интерфейсов с бизнес-логикой на Python, что позволяет эффективно обрабатывать данные и достигать поставленных бизнес-целей.
- Применять современные фреймворки для разработки интерфейсов, которые будут способствовать улучшению пользовательского опыта и повышению эффективности работы с данными.
- Писать подробную документацию для созданных инструментов и интерфейсов, чтобы обеспечить их простоту в использовании и поддержку, что в свою очередь снижает затраты на обучение сотрудников.
Наши пожелания к кандидату
- Опыт работы с искусственным интеллектом: минимум 2 года в области машинного обучения и глубокого обучения.
- Опыт в разработке и внедрении систем RAG.
- Опыт работы с платформой Langfuse и использования библиотеки LangChain для разработки решений на основе ИИ.
- Опыт работы с ML-фреймворками, а также с Docker, Kubernetes, Airflow, Snowflake и Hadoop.
- Уверенное владение Python и JavaScript.
- Знание Nginx и Grafana для мониторинга и управления.