Data Scientist

ICL Soft (ГК ICL) — лидирующая российская ИТ-компания по разработке ПО и собственных программных продуктов, внедрению и поддержке корпоративных решений, а также комплексной технической поддержке и аутсорсингу бизнес-процессов.

Мы ищем Data Scientist, который войдет в команду по созданию передового семейства ИИ-ассистентов. Эта вакансия позволяет не просто решать локальные задачи, а активно участвовать в создании продукта нового поколения. Вы сможете внедрить свои идеи, которые станут основой для интеллектуальных систем в одной из самых динамичных отраслей.

Что предстоит делать

• Разрабатывать, обучать и адаптировать большие языковые модели (LLM) для создания различных специализаций в рамках семейства ИИ-ассистентов.
• Проектировать, реализовывать и оптимизировать высокоэффективные системы RAG (Retrieval-Augmented Generation) для обеспечения точных, релевантных и обоснованных ответов.
• Создавать и внедрять сложных ИИ-агентов, способных к автономному выполнению задач, планированию действий и взаимодействию с внешними системами.
• Проверять гипотезы, оптимизировать модели и обеспечивать их внедрение в платформу.
• Участвовать в проектировании архитектуры масштабируемого и производительного ядра на основе генеративного ИИ для всего семейства ассистентов.
• Сотрудничать с инженерами и продуктовыми командами для интеграции интеллектуальных моделей в конечный продукт.
• Разрабатывать инновационные подходы к взаимодействию с пользователем, определяющие возможности ассистентов в долгосрочной перспективе.

Что мы ожидаем от Вас

• Практический опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет.
• Опыт работы с Large Language Models (LLM): тонкая настройка (fine-tuning), специфические подходы к обучению (например, QLoRA), создание эффективных промптов.
• Глубокое понимание и практический опыт построения RAG-систем (включая работу с векторными базами данных, чанкинг, ранжирование).
• Опыт проектирования и разработки ИИ-агентов (AI Agents) с использованием фреймворков (LangChain, LlamaIndex и аналоги).
• Отличное знание Python и стека ML-библиотек (pandas, NumPy, XGBoost, PyTorch, Transformers, Hugging Face и др.).
• Умение работать со сложными данными и проектировать сквозные ML-пайплайны.
• Опыт взаимодействия с продуктовыми и аналитическими командами для определения требований.

Будет плюсом

• Опыт работы с задачами обработки и анализа голосовых данных (ASR, TTS, извлечение инсайтов из аудио).
• Опыт работы с MLOps и автоматизацией пайплайнов (например, MLflow) для LLM.
• Навыки работы с Docker и Kubernetes для развертывания моделей.
• Знание архитектурных решений для работы с большими данными (Spark, Dask, etc.).

Условия

Выплаты и бонусы:

• Конкурентная заработная плата +13 зарплата (годовой бонус).
• ДМС со стоматологией.
• Компенсация спорта, скидки в фитнес-клубах.
• Бонус к отпуску.

Условия труда:

• Удаленный формат работы.
• Предоставление рабочей техники (ноутбук, гарнитура).

Обучение и карьера:

• Вендорное обучение и сертификация за счет компании.
• Возможность участия в техническом и управленческом кадровом резерве.

Экология и благотворительность:

• Помогаем детским домам, школам, приютам для животных.
• Озеленяем город, бережем ресурсы.
• Поддерживаем социальные инициативы сотрудников.
• Поддерживаем социальные инициативы сотрудников.