Data Scientist (Research & Analytics Team)

Adtech Holding — международная группа компаний, занимающихся созданием и развитием продуктов на базе передовых технологий в области интернет-рекламы.

У нас нет долгих согласований, мы стремимся к быстрому внедрению в production и итеративной работой над улучшениями.

Мы ищем Data Scientist в Research & Analytics Team. У нас сильная команда с богатой культурой ML- и AI-технологий, существующая более 10 лет!

О команде

Команда Research & Analytics в PropellerAds применяет Machine Learning для построения алгоритмов рекомендаций рекламы (CTR Prediction, Ranking), оптимизации биддинга в Real-Time Bidding, сегментации пользователей и оценки качества трафика.

Наши решения ежедневно обрабатывают миллиарды запросов и влияют на опыт сотен миллионов пользователей по всему миру.

Мы используем: Python, Airflow, Vertica, Amazon SageMaker, PyTorch, Docker.

Что делать

• Разрабатывать ML-модели для систем рекомендаций и оптимизации аукционов.
• Использовать современные подходы: Multi-Armed Bandits, Reinforcement Learning, Counterfactual Learning.
• Работать с полным ML-пайплайном — от данных и фичей до продакшн-инференса.
• Тесно взаимодействовать с backend-инженерами, участвовать в проектировании инфраструктуры и A/B-тестировании моделей.
• Следить за метриками и performance-моделей после релиза.
• Общаться с бизнесом, разбирать corner cases, вместе искать возможности для улучшения системы.

Требования

• Опыт разработки и продакшн-внедрения ML-моделей (3+ лет).
• Хорошее знание классических Machine Learning-алгоритмов.
• Отличное знание Python, pandas, scikit-learn.
• Знание теории вероятностей, статистики и базовых принципов RL.
• Умение переложить нечетко сформулированную задачу в набор понятных шагов и предложить подходящие модели или варианты решения.

Будет плюсом

• Опыт в AdTech/Recommender Systems.
• Опыт работы с SQL и большими данными.
• Знание Airflow, Docker.
• Знание DL-фреймворков — PyTorch/TensorFlow/JAX.
• Умение проектировать решения, учитывая latency и нагрузку (highload ML).

Условия

• Свобода выбора: у нас действует система кафетерия бенефитов, где вы сами выбираете те льготы, которые лучше всего подходят именно вам.
• И, конечно, у нас есть стандартный пакет бенефитов: медицинская страховка, полностью оплачиваемые 10 рабочих дней больничного в год, 5 дополнительных выходных в году, компенсация за изучение английского и других языков, квартальные и годовые бонусы, корпоративные мероприятия, подарки, а также еда (вкусняшка!) — в наших офисах по всему миру вас ждут снеки, а также завтраки и обеды.