Мы в Rubbles занимаемся разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например, системами предсказания спроса на товары в ритейле и FMCG, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности, цифровыми двойниками и многим другим. Алгоритмы Rubbles ежедневно улучшают работу крупнейших банков, ритейл-сетей, нефтегазовых компаний и других предприятий.
Мы ищем Системного архитектора в наше продуктовое направление Товарной аналитики, в рамках которого разрабатываются и внедряются системы поддержки принятия решений, с применением алгоритмов машинного обучения, для производителей товаров повседневного спроса и ритейл компаний. Примеры решаемых задач направления: прогноз спроса, оптимизация складских запасов, оптимизация промо плана и регулярных цен.
Продуктовое направление:
Участие в доработках нефункциональных требований к системе — разработка концепций, проектирование и защита архитектуры решений, постановка задач на их реализацию.
Оптимизация архитектуры продукта — доработка, устранение узких мест, добавление нового функционала в соответствии со стандартами рынка и требований бизнес-владельцев продукта.
Проектирование модели данных и потоков данных.
Разработка сопроводительной документации (схемы, концепты, инструкции).
Консультативная помощь членам продуктовой команды в разработке продукта.
Архитектурный надзор в ходе реализации доработок.
Проекты внедрения:
Участие в согласовании деталей и подходов в реализации проектов внедрения с заказчиком с учетом технических ограничений и требований заказчика.
Участие в решении технических задач, возникающих в ходе внедрений продукта.
Постановка задач смежным подразделениям (DevOps, Data Platform и т.д.) по текущим проектным задачам и команде продуктовой разработки в случае выявления необходимости доработок.
Составление архитектурной проектной документации (C4, IDEF, DFD, Archimate и т.д.) как по собственным шаблонам, так и по шаблонам клиента.
Консультативная и менторская помощь членам проектной команды (дата-инженерам, девопс-инженерам, системным аналитикам и т.д.) на этапе реализации проекта.
Архитектурный надзор в ходе выполнения проекта.
Опыт проектирования сложных распределенных систем (КХД / DWH / Data — платформ и т.д.) с использованием BigData стека от 2 лет.
Понимание принципов разработки Web приложений (backend / frontend, сервисная / микросервисная архитектура, API и т.д.).
Опыт работы с объектными хранилищами и BigData стеком Hadoop/Hive/Spark.
Опыт работы с очередями и шинами данных Kafka/RabbitMQ.
Опыт построения ETL процессов и витрин данных.
Опыт работы с оркестратором процессов обработки данных Airflow.
Опыт работы с колоночными и/или MPP БД (Greenplum / Clickhouse / Vertica).
Знание шаблонов проектирования Data Lake / Lake House / DWH.
Знание шаблонов проектирование КХД (Inmon, Kimball, Data Vault и т.д.).
Опыт построение модели данных БД.
Понимание принципов построения MDM систем.
Опыт создания архитектурной и сопроводительной технической документации.
Знание основных архитектурных нотаций и шаблонов (C4, Archimate и т.д.).
Опыт работы с Docker и K8s.
Понимание базовых принципов ML/MLOPS.
Отличные коммуникативные навыки, умение организовать процесс вокруг себя.
Желательно:
Знание Python.
Понимание принципов Event-Driven модели обработки данных.
Гибкий формат работы: удаленка / гибрид или офис в Москве.
Необходимая техника для работы при потребности.
Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами.
Участие в интересных проектах на перспективном AI рынке.
Гибкий график работы.
Оплата профильных конференций, митапов, курсов и книг.
ДМС (включая стоматологию) после прохождения испытательного срока.
Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.
Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа-Банк, Пятёрочка, KFC.