Senior DevOps Engineer

Какие задачи необходимо решать

• Организация и поддержка инструментов и процесса непрерывной интеграции/развертывания сервисов в области аналитики больших данных.
• Развитие, поддержка и резервирование различных сред — разработки/тестирования/пре-продуктивной/продуктивной.
• Обновление технической документации (внесение обновлений о процессах в Confluence).
• Ведение коммуникаций с подразделениями разработки, машинного обучения, эксплуатации инфраструктурных платформ.

Расширение команды в связи с внедрением новых вариативных LLM подходов в текущие бизнес-процессы, для оптимизации рутинных задач и улучшения клиентского опыта посредством персонализации.

Для решения этих задач требуется

• Практический опыт внедрения и поддержки сервисов релевантного технологического стека от 5 лет.
• Опыт тонкой настройки системы ПО (Nginx, Python apps, СУБД), понимание методологии Infrastructure-as-Code, опыт применения соответствующих решений (Ansible), глубокая экспертиза в устранении и предотвращении сбоев.
• Опыт работы со средами изоляции/контейнеризации, например, Docker Swarm и Kubernetes (знание сильных и слабых сторон, навыки создания манифестов, организация container networking), опыт оптимизации сборки образов, экспертные знания в этой сфере.
• Опыт построения pipelines для сборок и деплоя различных приложений и их реализации (GitLab) с использованием GitLab Runner (знания Jenkins приветствуются) в разделённых средах (dev/test/stage/prod).
• Опыт настройки резервирования сред и данных.
• Опыт развертывания и поддержки Nexus, GitLab, GitLab Runner.
• Опыт развёртывания хранилища GlusterFS и MinIO.
• Экспертные знания Unix-подобных OS (Linux RHEL 8, CentOS 8-9, Астра).
• Опыт работы с базами данных (Oracle/PostgreSQL/Hive и т.п.).
• Уверенные знания Shell/Bash, Python и/или других скриптовых языков.
• Опыт работы и выявления ошибок в REST API (с использованием cURL/Postman/пр.).
• Опыт построения высоконагруженных систем и организации мониторинга (Prometheus + Grafana + ELK) с возможностью оповещения о сбоях. Опыт работы с экосистемой Hadoop/Spark.