Название скрыто (Medtech)

Analytics Engineer (DWH)

в Название скрыто (Medtech)

350 000 —‍ 420 000 ₽/мес до налогов

📍 МоскваМожно удалённо из РФ
Специализация
DWH (Data warehouse) / Data Engineering
Уровень
Senior
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

SQLTrino / Hive / PrestoDbtIcebergSupersetPython

Мыаккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health-платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Кого ищем?

Мы в поиске аналитика-разработчика, который будет заниматься преобразованием сырых данных в удобный формат для продуктовых аналитиков в бизнес-слое хранилища и позволит аналитикам сосредоточиться на бизнес-выводах, а команде — повысить качество и производительность аналитической инфраструктуры за счёт стандартизации, ускорения расчётов и улучшения документации.

Цели и задачи:

  • Выделение мастер-сущностей из ядра ХД, разработка бизнес-правил дедубликации, унификации, создания золотых записей.

  • Разработка витрин на основе объектов raw data vault на движке Trino + Iceberg.

  • Описание моделей данных в DBT с полнотой тестов и документации.

  • Анализ отчётов Superset: определение популярных дашбордов, восстановление lineage от отчета до источника в STG/MDM, помощь в выстраивании витрин.

  • Написание SQL/Python-скриптов для контроля качества данных, инициировать улучшения качества данных.

  • Документирование и обмен знаниями. Ведение каталога данных, участие в код-ревью и внутренних демо.

Зона ответственности:

  • Разработка слоя мастер-данных (MDM) и витрин Data Mart на основе данных в STG (Data Vault 2.0).

  • Разработка переиспользуемых витрин, покрывающих ключевые аналитические отчёты в Superset.

  • Работа в связке с архитектором, аналитиками, продуктовыми командами бизнеса для унификации сущностей (клиенты, заказы, врачи и др.).

Что надо уметь:

  • Уверенный SQL (написание сложных запросов, понимание того, как работает запрос в БД, как его можно оптимизировать через Explain analyze, как правильно выбрать ключ распределения, минимизировать джойны).

  • Python для расчётов.

  • Опыт работы с Data Vault 1.0 / 2.0, понимание основных объектов DV.

  • Опыт построения витрин, применение подходов моделирования измерений и фактов star/snowflake schema.

  • Понимание и использование MDM подходов дедубликации, gold-records, matching, survivorship.

  • Работа с медленно меняющимися данными SCD2, ref.

Что мы предлагаем:

  • Свободный выбор рабочего формата: удалённый внутри страны или гибридный в Москве.

  • Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики.

  • Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве и компенсация твоего спортивного абонемента).

  • Ипотечные программы (IT-ипотека или льготная ипотека для сотрудников).

  • Индивидуальный план развития каждому, он поможет тебе всегда видеть вектор своего пути.

  • Компенсация профильного обучения и конференций.

  • Ветеринары для ваших домашних животных 24/7.

Приятное дополнение:

  • Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.

  • Devrel и коммьюнити: поможем начать вести блог и делиться своим опытом, выступать на митапах и быть лидером сообщества компетенций.

Алина рекрутер
Название скрыто (Medtech)

О компании Название скрыто (Medtech)

Размер
1001+

Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Похожие вакансии

10 000 – 13 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
8 000 – 12 000 $/мес на руки
📍 ЕС, Великобритания, США, полная удалёнка, помощь с переездом
400 000 – 550 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Москва Сити), Московская область, офис или гибрид
400 000 – 600 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Новокузнецкая), офис или гибрид
350 000 – 450 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Павелецкая), Московская область, офис или гибрид