Data Scientist (Департамента Маркетинга и Коммуникаций)

Задачи

• Создание платформы для мониторинга инфополя и управления репутацией группы Сбер, включающей несколько ИТ систем: анализ публичного инфополя, система по инцедент-менеджменту внутри Сбера, система аналитических дешбордов и визуализаций для аналитиков и руководства подразделений Сбера.

Требования

• От 2х лет в промышленном DS.
• Знание методов машинного обучения с акцентом в NLP (классификация, topic-modeling, кластеризация итд).
• Опыт построения высоконагруженных систем обработки данных.
• Опыт разработки моделей машинного обучения на всем цикле, включая разработку, валидацию и вывод в Production.
• Знание Python и ключевых библиотек машинного обучения и обработки данных.
• Самостоятельность и ответственность.

Плюсом будет

• Визуализация сложных структур данных.
• Spark.
• Опыт работы с графами.
• CV.

Условия

• Дружная разносторонняя команда.
• Уникальные масштабные проекты и сложные разноплановые задачи.
• Участие в различных конференциях, митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия.
• Обучение за счёт банка (онлайн и офлайн, в т. ч. на внешних платформах).
• ДМС, спортзал, сниженные ставки по кредитам, дисконт-программы от множества компаний-партнеров.
• Современный офис в шаговой доступности от ст. Ленинский проспект (метро и МЦК).
• Многофункциональный спортивный зал (бесплатно).
• У нас компании большие масштабы и возможности, сильное и дружное DS комьюнити и есть возможности развиваться.